将pandas.DataFrame转换为Python中的词典列表

我有一个从数据帧转换而来的字典，如下所示：

a = d.to_json(orient='index')

字典：

{"0":{"yr":2017,"PKID":"58306, 57011","Subject":"ABC","ID":"T001"},"1":{"yr":2018,"PKID":"1234,54321","Subject":"XYZ","ID":"T002"}}

---

我需要的是它在一个列表中，所以本质上是一个字典列表。 所以我只添加了一个[]，因为这是代码其余部分要使用的格式

input_dict = [a]

输入命令：

['
{"0":{"yr":2017,"PKID":"58306, 57011","Subject":"ABC","ID":"T001"},"1":{"yr":2018,"PKID":"1234,54321","Subject":"XYZ","ID":"T002"}}
']

我需要在[和]之前删除单引号。另外，以列表的形式提供PKID值

如何做到这一点

预期产出：

[ {"yr":2017,"PKID":[58306, 57011],"Subject":"ABC","ID":"T001"},"1":{"yr":2018,"PKID":[1234,54321],"Subject":"XYZ","ID":"T002"} ]

注意：PKID列有多个整数值，它们必须是整数的升序。字符串是不可接受的。 所以我们需要像“PKID”：[5830657011]而不是“PKID”：“[5830657011]”

这里有一种方法：

from collections import OrderedDict

d = {"0":{"yr":2017,"PKID":"58306, 57011","Subject":"ABC","ID":"T001"},"1":{"yr":2018,"PKID":"1234,54321","Subject":"XYZ","ID":"T002"}}

list(OrderedDict(sorted(d.items())).values())

# [{'ID': 'T001', 'PKID': '58306, 57011', 'Subject': 'ABC', 'yr': 2017},
#  {'ID': 'T002', 'PKID': '1234,54321', 'Subject': 'XYZ', 'yr': 2018}]

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注意：按提供的文本字符串键对已排序词典进行排序。在通过

d={int（k）：v代表k，v代表d.items（）}

进行任何处理之前，您可能希望首先将这些转换为整数。您正在将词典转换为字符串形式的

json

。然后将结果字符串包装为一个列表。因此，结果自然是列表中的一个字符串

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试试看：

[d]

其中

d

是您的原始字典（未转换

json

），您可以使用列表

Ex:

d = {"0":{"yr":2017,"PKID":"58306, 57011","Subject":"ABC","ID":"T001"},"1":{"yr":2018,"PKID":"1234,54321","Subject":"XYZ","ID":"T002"}}
print [{k: v} for k, v in d.items()]

[{'1': {'PKID': '1234,54321', 'yr': 2018, 'ID': 'T002', 'Subject': 'XYZ'}}, {'0': {'PKID': '58306, 57011', 'yr': 2017, 'ID': 'T001', 'Subject': 'ABC'}}]

输出：

d = {"0":{"yr":2017,"PKID":"58306, 57011","Subject":"ABC","ID":"T001"},"1":{"yr":2018,"PKID":"1234,54321","Subject":"XYZ","ID":"T002"}}
print [{k: v} for k, v in d.items()]

[{'1': {'PKID': '1234,54321', 'yr': 2018, 'ID': 'T002', 'Subject': 'XYZ'}}, {'0': {'PKID': '58306, 57011', 'yr': 2017, 'ID': 'T001', 'Subject': 'ABC'}}]

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pandas.DataFrame.to_json

返回字符串（json字符串），而不是字典。请尝试：

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像这样的东西怎么样：

from operator import itemgetter

d = {"0":{"yr":2017,"PKID":"58306, 57011","Subject":"ABC","ID":"T001"},"1":
    {"yr":2018,"PKID":"1234,54321","Subject":"XYZ","ID":"T002"}}

sorted_d = sorted(d.items(), key=lambda x: int(x[0]))

print(list(map(itemgetter(1), sorted_d)))

哪些产出：

[{'yr': 2017, 'PKID': '58306, 57011', 'Subject': 'ABC', 'ID': 'T001'}, 
 {'yr': 2018, 'PKID': '1234,54321', 'Subject': 'XYZ', 'ID': 'T002'}]

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dicts是无序的，因此这不会保留键隐含的（最终）顺序…可能不是OP的问题…关闭但不完全在那里-这里键是字符串，因此您将获得词汇顺序（即：

排序（[“1”、“2”、“10”、“11”）

=>

['1”、“10”、“11”、“2']

）。您想在IMHO之前将键转换为int；）正如我最初提到的：这“可能是OP的问题，也可能不是”-但我们实际上不知道，因为OP没有发布准确的预期输出（显然每个人的解释都不同）；）我只是想说明一下，第一种解决方案最终将松散排序，第二种解决方案将使用词汇排序而不是数字排序，仅此而已。谢谢，还有一种方法可以避免索引值采用相同的格式吗？就像：[{“yr”：2017，“PKID”：“5830657011”，“主题”：“ABC”，“ID”：“T001”}，{“yr”：2018，“PKID”：“123454321”，“主题”：“XYZ”，“ID”：“T002”}]@ShankarPandey我添加了另一个例子谢谢。是否有一种方法也可以将一列值作为列表。因此，如果col2有两个用逗号分隔的整数，我们如何在下面举例：[{'col1'：1，'col2'：[3,4]}，{'col1'：2，'col2'：[5,6]}]@ShankarPandey只是在列表中迭代并转换您的值：

d['PKID']=list（map（int，d['PKID'].split（'，'））

“我需要的是它在一个列表中，所以本质上是一个字典列表”：抱歉，这还不足以保证正确答案-请发布您期望的确切结果。感谢您突出显示它，布鲁诺，我现在添加了预期结果。