Python 转换dataframe中的值列

我想在各自的C列值中转换0.00值

输出必须是：

     A     B       C
0  mel  0.00    3.99
1  sid  7.23   13.30
2  alc  0.00    2.14
3  fas  8.12  108.00

我试过：

     A     B       C
0  mel  3.99    3.99
1  sid  7.23   13.30
2  alc  2.14    2.14
3  fas  8.12  108.00

---

替换

+

b填充

df.replace(["0.00"], ["C"])

或

---

替换

+

b填充

df.replace(["0.00"], ["C"])

或

另一种方式：

获取要填充的行的索引。然后替换这些值：

df.loc[df.B==0,'B']=df.C
df
Out[2052]: 
     A     B       C
0  mel  3.99    3.99
1  sid  7.23   13.30
2  alc  2.14    2.14
3  fas  8.12  108.00

您可以将其作为一行，但为了清晰起见，我这样写。

另一种方式：

获取要填充的行的索引。然后替换这些值：

df.loc[df.B==0,'B']=df.C
df
Out[2052]: 
     A     B       C
0  mel  3.99    3.99
1  sid  7.23   13.30
2  alc  2.14    2.14
3  fas  8.12  108.00

您可以将其作为一行，但为了清晰起见，我还是这样写的。

单向：

idx = df["B"] == 0
df.loc[idx, "B"] = df.loc[idx, "C"]
print(df)
#     A     B       C
#0  mel  3.99    3.99
#1  sid  7.23   13.30
#2  alc  2.14    2.14
#3  fas  8.12  108.00

结果:

df.loc[df['B'].eq(0), 'B'] = df['C']

单向：

idx = df["B"] == 0
df.loc[idx, "B"] = df.loc[idx, "C"]
print(df)
#     A     B       C
#0  mel  3.99    3.99
#1  sid  7.23   13.30
#2  alc  2.14    2.14
#3  fas  8.12  108.00

结果:

df.loc[df['B'].eq(0), 'B'] = df['C']

另一艘班轮：

     A     B       C
0  mel  3.99    3.99
1  sid  7.23   13.30
2  alc  2.14    2.14
3  fas  8.12  108.00

另一艘班轮：

     A     B       C
0  mel  3.99    3.99
1  sid  7.23   13.30
2  alc  2.14    2.14
3  fas  8.12  108.00

---

甚至：

df.B.where（df.B！=0，df.C，inplace=True）

@JonClements是的，也许，面具和np.where也适用于此：-）关于猫科动物和剥皮以及许多方法和所有这些：）甚至：

df.B.where（df.B！=0，df.C，inplace=True）

@JonClements是的，也许，面具和np。这也适用于：-）关于猫科动物和剥皮以及许多方法和所有这些：）