Python 查找numpy数组中的最小值以及该数组其余部分的相应值'；s排

考虑以下NumPy阵列：

a = np.array([[1,4], [2,1],(3,10),(4,8)])

这将生成一个如下所示的数组：

array([[ 1,  4],
       [ 2,  1],
       [ 3, 10],
       [ 4,  8]])

我要做的是找到第二列的最小值（在本例中为1），然后报告该对的另一个值（在本例中为2）。我尝试过使用argmin之类的东西，但第一列中的1却把它弄错了

有没有一种方法可以轻松做到这一点？我也考虑过对数组进行排序，但我似乎无法以一种将数组对保持在一起的方式来实现排序。数据是由如下循环生成的，因此，如果有一种更简单的方法不是numpy数组，那么我也可以将其作为一个答案：

results = np.zeros((100,2))

# Loop over search range, change kappa each time
for i in range(100):
    results[i,0] = function1(x)
    results[i,1] = function2(y)

怎么样

a[np.argmin(a[:, 1]), 0]

细分

a。抓住第二列

>>> a[:, 1]
array([ 4,  1, 10,  8])

>>> np.argmin(a[:, 1])
1

b。获取第二列中最小元素的索引

>>> a[:, 1]
array([ 4,  1, 10,  8])

>>> np.argmin(a[:, 1])
1

c。索引

a

，以获得相应的行

>>> a[np.argmin(a[:, 1])]
array([2, 1])

d。以第一个元素为例

>>> a[np.argmin(a[:, 1]), 0]
2

---

使用

np.argmin

可能是解决此问题的最佳方法。要在纯python中执行此操作，可以使用：

---

min（a中r的元组（r[：：-1]）[：：-1]

但是为了我自己的理智，你能解释一下这到底对我有什么逻辑作用吗？试图避免货物邪教编码。完成-希望这是有意义的