Python 如何将从def函数返回值获得的值附加到DataFrame？

如何将从def函数返回值获得的值附加到DataFrame？我想从def函数返回一个列表，它为每个循环提供标量，但程序显示了这一点

TypeError:“int”对象不可下标

第一个错误是

para

方法返回一个

int

，如果您试图访问其中的某个内容，则无法执行

4[0]

，这是不可能的

然后使用生成值的

[0,1]

范围（2），因此缺少数组的最后一个值，请使用

范围（3）

或直接使用数组的长度

---

改进方法是，使用

zip

在两个数组上同时对值进行迭代

for x_val, y_val in zip(x, y):
    list_z.append(para(x_val, y_val))

---

如果您实际上是指一个数据帧，而不是手动构建列表列表，那么只需声明它：

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})

>>> df
   x  y
0  1  4
1  2  5
2  3  6

为+、-、/、*等操作提供内置方法，因此您只需执行以下操作：

df['z'] = df['x'] + df['y']

无需您的功能

段落

：

>>> df
   x  y  z
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

---

请分享你的预期输出do

list\u z.append（z）

你会得到

[5,7]``，

para`方法返回一个INT，你不能做

some\u INT[0]

我的预期输出应该像一个列表[5,7,9]。a）如果你实际上是指一个数据帧而不是一个列表列表，那么只需

df=pd.DataFrame（{'x'：x'，y'：y}）

和b）熊猫数据帧具有内置方法，因此您可以简单地执行

df['z']=df['x']+df['y']

而不需要您的函数

para

df['z'] = df['x'] + df['y']

>>> df
   x  y  z
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9