Python 如何将最佳拟合线放置到打印点？

我有一个简单的绘图，其中包含

数组中的两个数据集

，我正在尝试使用回归来计算通过这些点的最佳拟合线

然而，我得到的线是远离数据点的左边和上面

我怎样才能把这行代码放在正确的位置，还有其他的提示和建议吗

from pylab import *

Is = array([-13.74,-13.86,-13.32,-18.41,-23.83])
gra = array([31.98,29.41,28.12,34.28,40.09])
plot(gra,Is,'kx')
(m,b) = polyfit(Is,gra,1)
print(b)
print(m)
z = polyval([m,b],Is)
plot(Is,z,'k--')

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如果有人好奇的话，数据是硅晶体管在不同温度下的带隙。

你必须小心哪些阵列作为

x

坐标通过，哪些作为

y

坐标通过。考虑到数据值<代码> y>代码>位置>代码> x<代码>。然后你必须计算多项式wrt<代码>x也是

from pylab import*

Is = array([-13.74,-13.86,-13.32,-18.41,-23.83])
gra = array([31.98,29.41,28.12,34.28,40.09])

# rename the variables for clarity
x = gra
y = Is

plot(x, y, 'kx')
(m,b) = polyfit(x, y, 1)
print(b)
print(m)
z = polyval([m,b], x)
plot(x, z, 'k--')
show()

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你能提供一个链接到你正在使用的

pylab

依赖项的文档吗？这是为了希望使用此解决方案的其他人。