Python 如何将此目录列表转换为新目录

我想把这张单子转换成：

input_list = [
    {'a': 5,'b': 7},
    {'a': 3,'b': 4},
]

为此：

result_dict = {
    'a': [5, 3],
    'b': [7, 4]
}

我怎么也做不到

有人能帮帮我吗

result_dict = {}
for index, row_dict in enumerate(input_list):
    for key, item_dict in row_dict.items():
        if not key in result_dict:
            result_dict[key] = []

        result_dict[key].append(row_dict[key])

嗯，我想是这样的。也许有人会想出更好的办法

---

嗯，我想是这样的。也许有人会想出一个更好的方法。

所以这里有一些东西可能会对你有所帮助

它使用了

defaultdict

构造，这可能有点过分，但它干净地解决了这个任务

from collections import defaultdict

input_list = [
    {'a': 5, 'b': 7},
    {'a': 3, 'b': 4},
]

result_dict = defaultdict(list)

for i, j in zip(*[i.items() for i in input_list]):
    result_dict[i[0]].append(i[1])
    result_dict[j[0]].append(j[1])

print dict(result_dict)

---

所以这里有一些东西可能会对你有所帮助

它使用了

defaultdict

构造，这可能有点过分，但它干净地解决了这个任务

from collections import defaultdict

input_list = [
    {'a': 5, 'b': 7},
    {'a': 3, 'b': 4},
]

result_dict = defaultdict(list)

for i, j in zip(*[i.items() for i in input_list]):
    result_dict[i[0]].append(i[1])
    result_dict[j[0]].append(j[1])

print dict(result_dict)

一种普通的Python方法 在这里，我们迭代这些项，并在

结果

dict中添加一个空列表，以防该键尚未在字典中。不管是否已经有一个列表，我们都会将

v

附加到该列表中

使用

defaultdict

我们可以使用

collections

中的

defaultdict

使其更加优雅：

from collections import defaultdict

result = defaultdict(list)
for subdic in data:
    for k, v in subdic.items():
        result[k].append(v)

在这里，我们基本上对

setdefault

进行了抽象（并且我们还节省了构建无用的空列表的时间）。如果输出应该是

dict

（而不是

defaultdict

），我们可以使用以下命令结束函数：

result = dict(result)

使用

pandas

如果每个字典包含相同的键，我们可以使用熊猫：

from pandas import DataFrame

result = DataFrame(data).to_dict(orient='list')

一种普通的Python方法 在这里，我们迭代这些项，并在

结果

dict中添加一个空列表，以防该键尚未在字典中。不管是否已经有一个列表，我们都会将

v

附加到该列表中

使用

defaultdict

我们可以使用

collections

中的

defaultdict

使其更加优雅：

from collections import defaultdict

result = defaultdict(list)
for subdic in data:
    for k, v in subdic.items():
        result[k].append(v)

在这里，我们基本上对

setdefault

进行了抽象（并且我们还节省了构建无用的空列表的时间）。如果输出应该是

dict

（而不是

defaultdict

），我们可以使用以下命令结束函数：

result = dict(result)

使用

pandas

如果每个字典包含相同的键，我们可以使用熊猫：

from pandas import DataFrame

result = DataFrame(data).to_dict(orient='list')

一班轮

{y[0][0]: list(zip(*y)[1]) for y in zip(*[x.items() for x in input_list])}

有点冒险，我们严重依赖

.items（）

每次按相同顺序返回密钥

一个班轮

{y[0][0]: list(zip(*y)[1]) for y in zip(*[x.items() for x in input_list])}

---

有点冒险，我们严重依赖

.items（）

每次按相同顺序返回密钥

稍微详细一点的解决方案，但这也适用于：

from itertools import groupby
from itertools import chain
from operator import itemgetter

input_list = [
    {'a': 5,'b': 7},
    {'a': 3,'b': 4},
]

all_lsts = sorted(chain.from_iterable(d.items() for d in input_list))

group = dict((k, list(map(itemgetter(1), g))) for _, g in groupby(all_lsts, key=itemgetter(0)))

print(group)
# {'a': [3, 5], 'b': [4, 7]}

---

一个稍微详细一点的解决方案，但它也可以工作：

from itertools import groupby
from itertools import chain
from operator import itemgetter

input_list = [
    {'a': 5,'b': 7},
    {'a': 3,'b': 4},
]

all_lsts = sorted(chain.from_iterable(d.items() for d in input_list))

group = dict((k, list(map(itemgetter(1), g))) for _, g in groupby(all_lsts, key=itemgetter(0)))

print(group)
# {'a': [3, 5], 'b': [4, 7]}

---

你自己尝试了什么？你应该

groupBy

key。此外，这个问题没有明确说明。如果没有一个键出现在每本字典中怎么办？熊猫对你有用吗？@WillemVanOnsem发布了我的解决方案，谢谢你的帮助。你自己尝试了什么？你应该

groupBy

key。此外，这个问题还没有明确说明。如果每本字典中都没有出现一个键怎么办？熊猫对你有用吗？@WillemVanOnsem发布了我的解决方案，谢谢你帮我把你认出来，Willem！这3个片段都很有魅力。有这么多更好、更干净的方法可以做到这一点，这给我留下了深刻的印象。为此，我一定很喜欢python（这个命令非常有用）。@ThinkTeam:是的，python提供了一些灵活性，可以非常优雅地定义大多数问题：）谢谢Willem！这3个片段都很有魅力。有这么多更好、更干净的方法可以做到这一点，这给我留下了深刻的印象。为此，我一定很喜欢python（这个命令非常有用）。@ThinkTeam:是的，python提供了一些灵活性，可以非常优雅地定义大多数问题：）