Python 从矩阵中的列和行打印数据

假设我有一个这样的矩阵

table =  [
# grid: 4 by 9
['A','B','C','D'],
['E','F','G','H'],
['I','J','K','L'],
['M','N','O','P'],
['Q','R','S','T'],
['U','V','W','X'],
['Y','Z','1','2'],
['3','4','5','5'],
['7','8','9','0'],
]

如果我想在第三列（2x，3y）上打印两个向下的字符串，结果是G.或沿着线条的某个东西。我如何告诉python它应该是一个网格？还有我如何返回列表信息，table.find（某些东西）不起作用（说table没有find属性），我对python相当陌生。我在网上搜索过，没有得到多少帮助

编辑：我一定是做错了什么

table =  [
# grid: 4 by 9
# 1   2   3   4  
['A','B','C','D'],#1
['E','F','G','H'],#2
['I','J','K','L'],#3
['M','N','O','P'],#4
['Q','R','S','T'],#5
['U','V','W','X'],#6
['Y','Z','1','2'],#7
['3','4','5','5'],#8
['7','8','9','0'],#9
]
print table[1][2], table[4][3]

打印O和T。 O是对的，但T不是，那是第五排，不是吗？”

我正在尝试用文本矩阵编写一个文本位置加密算法，就像一个著名的密码（我记不起名字了）

---

我想将上述打印的每个字母应用于原始输入捕获的文本，我以前使用过字典，但我想尝试这种行/列方法，如果可能的话，它将更难打破。

表[1][2]

将在第二行第三列给出值（因为索引从0开始）

---

更具体地说，您指定的是一个列表列表，因此

表[1]

将解析为

['E'、'F'、'G'、'H']

（整个列表中的第二项），然后将其中的第三个元素与

[2]

一起，将得到

'G'
表[1][2]
将给出第二行中的值，第三列（因为索引从0开始）

table =  [
['A','B','C','D'],
['E','F','G','H'],
['I','J','K','L'],
['M','N','O','P'],
['Q','R','S','T'],
['U','V','W','X'],
['Y','Z','1','2'],
['3','4','5','5'],
['7','8','9','0'],
]
# grid 4 by 9, 4 column, 9 row
rownum=3
colnum=2
print(table[rownum-1][colnum-1])

更具体地说，您指定的是列表列表，因此
表[1]
将解析为
['E'，'F'，'G'，'H']
（整个列表中的第二项），然后使用
[2]
获取其中的第三个元素将为您提供
'G'
列表索引从零开始，例如，列表中的第四个元素有索引3。您可以定义一个助手函数，以根据项目/列的“实际位置”获取它们

table =  [
['A','B','C','D'],
['E','F','G','H'],
['I','J','K','L'],
['M','N','O','P'],
['Q','R','S','T'],
['U','V','W','X'],
['Y','Z','1','2'],
['3','4','5','5'],
['7','8','9','0'],
]
# grid 4 by 9, 4 column, 9 row
rownum=3
colnum=2
print(table[rownum-1][colnum-1])

至于您的编辑，
表[1][2]
应该打印
G
，而不是
O
，
表[4][3]
正确地返回
T
列表索引从零开始，因此，例如，列表中的第四个元素具有索引3。您可以定义一个助手函数，以根据项目/列的“实际位置”获取它们

至于您的编辑，
表[1][2]
应该打印
G
，而不是
O
，并且
表[4][3]
正确地返回
T
您指的是什么

如果要使用矩阵，建议使用
numpy
（一个简单的示例）：

还有一个经常被忽略的字符串方法，可以用来替换文本（无论您如何决定）

你指的是什么

如果要使用矩阵，建议使用
numpy
（一个简单的示例）：

还有一个经常被忽略的字符串方法，可以用来替换文本（无论您如何决定）

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(table)
>>> a
array([['A', 'B', 'C', 'D'],
       ['E', 'F', 'G', 'H'],
       ['I', 'J', 'K', 'L'],
       ['M', 'N', 'O', 'P'],
       ['Q', 'R', 'S', 'T'],
       ['U', 'V', 'W', 'X'],
       ['Y', 'Z', '1', '2'],
       ['3', '4', '5', '5'],
       ['7', '8', '9', '0']], 
      dtype='|S1')
>>> print a[1,2]
G
>>> np.where(a=='G')
(array([1]), array([2]))

>>> from string import maketrans
>>> trans = maketrans('AB', 'XY') # A->X, B->Y, everything else unchanged
>>> 'ABC'.translate(trans)
'XYC'