在Python中将计算列添加到列的计数频率

我是初学者。这是一个虚构的数据集。 我想确定每个“营养素”中“数量”的唯一值，并对其进行计数。我的计划是计算每个“营养素”中每个“量”出现的次数，然后对于那些为1的“量”，它将是“Y”表示“独特”，如果超过1则是“N”。然后我会计算每种营养素有多少独特的值。最后，我想要一个新的数据框，显示“数量”的总计数和每个“营养素”的唯一值的数量

原始数据框包含“食物”、“营养素”和“数量”，其他所有内容都经过计算

Food | Nutrient | Amount | Count | Unique | Count_Unique

Apple | Fiber | 0.1 | 2 | N | 1

Apple | Sugar | 0.2 | 3 | N | 0

Apple | Fat | 0.3 | 2 | N | 1

Banana | Fiber | 0.2 | 1 | Y| 1

Banana | Sugar | 0.2 | 3 | N | 0

Banana | Fat | 0.1 | 1 | Y | 1

Corn | Fiber | 0.1 | 2 | N | 1

Corn | Sugar | 0.2 | 3 | N | 0

Corn | Fat | 0.3 | 2 | N | 1

预期产出：

Nutrient | total count | number of unique values

Fiber | 3 | 1

Sugar | 3 | 0

Fat | 3 | 1

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我知道可能有更快的方法可以做到这一点，但如果您能先教我如何编写我的方法，以便我可以学习，我将不胜感激。非常感谢。

此代码将为您提供所需的结果

df.groupby('Nutrient').agg(total_count=('Amount',lambda x:len(x)),unique = ('Unique',lambda x: len(x[x=='Y']))).reset_index()

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如果您能先教我如何编写我的方法，我将不胜感激，这样我就可以了解这似乎完全脱离主题。请参阅，。感谢您的回答，但我发现一个错误“aggregate（）缺少1个必需的位置参数：“arg”。我该怎么解决呢？你的列名是‘营养’、‘数量’和‘独特’吗？我用虚拟数据框创建了一个excel，但只有前三列，即‘食物’、‘营养’、‘数量’。我想“Unique”将作为计算列添加。agg对我来说是新手，所以我还在学习你的代码是如何工作的，但是非常感谢你的帮助！谢谢。在不重命名列的情况下，我使用了：在不重命名列的情况下，我使用了：Nutrient.groupby（'Nutrient'）.agg（{'Food'：[lambda x:len（x）]，'Amount'：[lambda x:len（x[x='Y']））]）。reset_index（）但它没有返回我想要的。食物每种营养素返回3，但每种营养素返回0。