如何使用sorted（）函数在Python 3中对CSV文件中的数据进行排序？

我正在尝试对CSV文件中的以下数据进行排序：

list_all = ["10","2","113.2","200"]

听起来很简单，对吧？ 因此，我使用以下代码对其进行排序：

list_all = ["10","2","113.2","200"]
sortedlist = sorted(list_all)
print(sortedlist)

但它不能正常工作

这是我函数的输出

['10', '113.2', '2', '200']

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显然，它只按每个字符串中的第一个单词排序，这很奇怪。如何解决这个问题

Python将引号或双引号内的任何内容解释为字符串类型。 所以你写的数字不是数字，只是文字

sorted()

然后，在字符串上，根据字符工作。 只需删除以下引用：

list_all = [10,2,113.2,200]

您正在尝试对str类型进行排序，而不是int或float

试试这个：

list_all = ["10","2","113.2","200"]
list_all.sort(key = float) 
print(list_all)

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该列表中的元素是字符串，因此它们按字典顺序排序。如果要按数值对它们进行排序，可以使用自定义排序键：

sorted(list_all, key = lambda x : float(x))

编辑： 正如aws_学徒所评论的，您只需传递一个函数作为排序键，并使此调用更简洁：

sorted(list_all, key = float)

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这是因为它像字符串一样对内容进行排序，因为它们就是字符串，所以您可以使用排序参数键按它们的浮点表示对它们进行排序

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为什么这么奇怪？提示：有没有办法告诉sorted使用每个的浮点表示法？@PythonNWB它肯定不是一个bug。尝试用浮点值而不是字符串值对列表进行排序，然后看看自己会发生什么。这就是字典排序的工作原理，它在sorted.sortedlist=sortedlist_all，key=lambda row:floatrow中不是一个bug。这适用于CSV文件。对于遇到此问题的任何人，它主要是由CSV文件中数据的字符串类型引起的。因此，通过将类型从转换为，问题得以解决。感谢大家的贡献不要假设OP想要的最终输出是floats/integer如果列表在csv文件中，如何删除引号并将其从字符串类型转换为数字？@PythonNWB从csv文件读取时，可以使用list_all.appendfloatrow[8]这会对列表进行排序，这是OP想要的吗？包括解释也无妨

sorted(list_all, key = float)

list_all = ["10","2","113.2","200"]
sortedlist = sorted(list_all, key=float)

print(sortedlist) # --> ['2', '10', '113.2', '200']