Python 将dataframe列与groupby结果相乘

我有一个数据帧：

cust_sign_month      month         user      country      Charge_volume
2018-01              2018-01        10        DE           100 
2018-01              2018-01        22        DE           200              
2018-01              2018-02        33        IN           100              
2019-01              2019-02        42        IN           200             

我需要一个新的列“Volume”，它将根据以下计算结果存储结果：

基于分组国家和月份的“收费量”列的平均值乘以用户列

输出应如下所示：

cust_sign_month      month         user      country      Charge_volume    Volume
2018-01              2018-01        10        DE           100             1500
2018-01              2018-01        22        DE           200             3300 
2018-01              2018-02        33        IN           100             4950 
2019-01              2019-02        42        IN           200             8400

我尝试了以下代码，但似乎不起作用：

df['Volume'] = df.groupby(['month','country'])['Charge_volume'].mean()*df['user']

尝试

groupby（）。转换
：

df['Volume'] = df['user'] * df.groupby(['month','country'])['Charge_volume'].transform('mean')