Python 通过循环覆盖数据帧中的数据，但不存储更改

我需要在

数据框中的某些单元格中添加几个字符。当我在循环中打印
xx
时，值符合要求。但是，当我打印整个
数据帧时，这些值保持不变：

for row in df['Time from AtoC']:
    if ':' not in row:
        xx = "00:" + row
#         print(xx)
        df.at['Time from AtoC'] = xx

    else:
        df.at['Time from AtoC'] = row


我得到的结果是

179行数据，而我只有100行，其中一些值仍然存在
未更改（前面没有00:

看起来你想在你的时间前面加00（这是字符串），如果他们不在那里？您可以将决策逻辑放入一个函数中，然后一次将其应用于列。（作为奖励，您可以使用匿名函数（lambda）在一行中完成这一切

发布样本数据和预期输出，并避免在数据帧或列上循环。在
pandas
中，可以使用
df['Time from AtoC']=np进行检查。其中（df['Time from AtoC'].str.contains（'：'），“00:+df['Time from AtoC']，df['Time from AtoC']）也可以检查
def add_00(time):
   if ':' not in time:
       return "00:" + time
   return time

df['Time from AtoC'] = df['Time from AtoC'].apply(add_00)