Pandas 按索引删除以字符串开头的行

是否可以按索引名筛选行？我需要输出索引名以“aa”和“wa”开头的行

输出：

     col1   col2
aaa    1       6
waa    4       2

---

你可以这样做

df = pd.DataFrame({'id': ['b', 'd', 'fd', 's', 'aa', 'wa', 'aaa'], 'col1': [1,2,3,4,5,6, 7]})
df.set_index('id', inplace=True)
df.loc[(df.index.str.startswith('aa')) | (df.index.str.startswith('wa')), :]

---

这也适用于多个列

尝试使用startwith并在其中传递一个touple

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [3,4,5,2,1,4, 6], 'col2': [3,4,4,5,6,2, 6]}, index=['b', 'd', 'fd', 's', 'aa', 'wa', 'aaa'])

df[df.index.str.startswith(('aa', 'wa'))]

输出：

    col1  col2
aa   1       6
wa   4       2
aaa  6       6

---

谢谢你的回答。我也找到了解决办法

df.index.name=“type”#设置索引名称

          col1   col2
   type 
    b      3       3
    d      4       4
    fd     5       4
    s      2       5
    aaa    1       6
    waa    4       2

df.reset_index（inplace=True）#将索引类型转换为要操作的列

        type   col1   col2
    1    b      3       3
    2    d      4       4
    3    fd     5       4
    4    s      2       5
    5    aaa    1       6
    6    waa    4       2

df_aa=df[df[“type”].str.startswith（'aa'）]#以“aa”开头的筛选类型

df_wa=df[df[“type”].str.startswith（'wa'）]#以“wa”开头的筛选类型

df=pd.concat（[df_aa，df_wa]，axis=0）#使用轴0垂直组合数据帧

         type  col1   col2
    1    aaa    1       6
    2    waa    4       2

---

这里的逻辑是什么？这个解决方案还过滤索引是否包含[aaa，was]，等等。就你的问题而言，答案看起来确实适合我是的，没错。所有以aa和wa开头的值。但是您的问题告诉我们不同的

输出索引名为“aa”和“wa”的行。

很抱歉，数据帧应该有额外的字母，但标题中说明了以开始。我认为就您的问题而言，现在的答案是错误的

        type   col1   col2
    1    aaa    1       6

         type  col1   col2
    1    waa    4       2

         type  col1   col2
    1    aaa    1       6
    2    waa    4       2