Pythons talib.ATR方法是否存在错误？

以下是数据：

high = np.array([10697.12, 10706.16, 10744.75, 10747.88, 10745.42])
low = np.array([10683.51, 10694.72, 10705.16, 10728.22, 10727.29])
close = np.array([10696.47, 10705.16, 10728.23, 10742.46, 10730.27])

方法1：直接将数据输入平均真量程法

talib.ATR(high, low, close, timeperiod=3)
output: array([nan, nan, nan, 23.56333333, 21.75222222])

方法2：首先计算真实范围，然后取平均值

talib.TRANGE(high, low, close)
output: array([nan, 11.44, 39.59, 19.66, 18.13])
taking 3 day average:
(11.44+39.59+19.66)/3=23.56
(39.59+19.66+18.13)/3=25.79

So the Average True Range array should be: array([nan, nan, nan, 23.56, 25.79])

第一种方法的平均真范围数组中的最后一个值与第二种方法不同。（21.75比25.79）

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这里怎么了？

对

talib.ATR（）

的计算是正确的

从：

使用以下公式计算时间t时刻的ATR：（这是指数移动平均数的一种形式）

使用您的价值观：

>>（23.56333*2+18.13）/3
21.752222219999997

计算

talib.ATR（）

是正确的

从：

使用以下公式计算时间t时刻的ATR：（这是指数移动平均数的一种形式）

使用您的价值观：

>>（23.56333*2+18.13）/3
21.752222219999997