Python3在脚本中控制流，有很多步骤

我正在用Python编写一个algo（学习它只是为了编写这个algo），我正在将它分解成小块或模块，以便理解

在Python中，是否有一种干净的方法来运行一组函数，最后一次传入前一个函数的值

我现在有了这个，但可能还有十几个步骤使它看起来像一个巨大的金字塔和fo：

calculate_excess_returns(
    calculate_returns(
        get_monthly_historical_returns('./assets/monthly_historical_returns.csv')
    )
)

我也可以这样做，但我发现它的可读性较差：

monthly_historical_returns = get_monthly_historical_returns('./assets/monthly_historical_returns.csv')
calculated_returns = calculate_returns(monthly_historical_returns)
calculated_excess_returns = calculate_excess_returns(calculated_returns)

在JavaScript中，我们有一个称为“承诺”的通用控制流，如下所示：

getJSON('story.json')
  .then(function(story) {
    return getJSON(story.chapterUrls[0]);
  }).then(function(chapter1) {
    console.log("Got chapter 1!", chapter1);
  });

你可以看到，当结果出现时，它会传递结果，并且很容易遵循流程：故事的getJSON，然后是第一章的getJSON，然后告诉用户他们到了第1章

在我的algo脚本中，能够做类似的事情会很好，比如：

   SomeModuleOrPackage
    .startWith(get_monthly_historical_returns('./assets/monthly_historical_returns.csv'))
    .then(calculate_returns)
    .then(calculate_excess_returns)

---

只是很清楚每一步是什么。可能是某种函数数组，循环并以某种方式将值传递给下一个函数？

您可以将它们放入

列表或
元组中，然后循环：

var = './assets/monthly_historical_returns.csv'
for func in (get_monthly_historical_returns,
             calculate_returns,
             calculate_excess_returns):
    var = func(var)

基本上，您需要一种外观更好的方法来编写函数。我建议您使用一些函数式编程包，例如
funcy
或
fn
。下面是使用第一个包的示例

import funcy


pipeline = funcy.rcompose(
    get_monthly_historical_returns,
    calculate_returns,
    calculate_excess_returns
)

result = pipeline('./assets/monthly_historical_returns.csv')

或者，如果您不打算多次使用管道，您可以立即计算结果：

result = funcy.rcompose(
    get_monthly_historical_returns,
    calculate_returns,
    calculate_excess_returns
)('./assets/monthly_historical_returns.csv')

这些函数从左到右执行。一个函数的输出将作为第一个参数传递给下一个函数。如果函数需要多个参数，您可以使用标准库中的
functools.partial
，为函数提供其他参数，例如

import funcy
from functools import partial 


composition = funcy.rcompose(
    partial(func1, additional_arg_name=something),
    ...
)

我想你明白了。关于
getJSON
示例，您可以将匿名函数（
lambda
）传递到
rcompose
，使代码看起来与JavaScript示例几乎相同

您可以通过pip:
pip install functy