Python 有没有办法每30行循环一次矩阵/数组/df以返回scipy.stats.description

我需要一个循环，它遍历（10951000）数组的每30行，返回一个

scipy.stats.descripe（矩阵[30]）

，并将这些结果写入一个列表

我已经尝试过手动操作，并且可以正常工作，我正在尝试优化我的代码

stats150=scipy.stats.description（矩阵[150]）
列出所有统计数据+=['150:'，统计数据150]
stats180=scipy.stats.description（矩阵[180]）
列出所有统计数据+=['180:'，统计数据180]
statsOut=open（“myOutputStatsFile.txt”、“w”）
对于列表中的行\u，对于\u统计信息：
#将行写入输出文件
statsOut.write（str（行））
statsOut.write（“\n”）
statsOut.close（）

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一个比我已有的更直观的for循环

假设你的矩阵是一个numpy数组，这个循环每经过一个（109510000）1矩阵的第30行，并存储scipy。将结果和行号一起描述为列表中的字符串：

import numpy as np
import scipy
matrix = np.ones(shape=(1095,10000))
list_for_stats=[]
for i in range(0,matrix.shape[0],30):
    list_for_stats +=[str(i)+':', scipy.stats.describe(matrix[i])]