Python：多列dataframe-在不更改另一列的情况下移动一列

假设我有以下数据帧：

df = 

Index Col1 Col2 Col3 Col4
0     10   20   30   40
1     11   21   31   41
2     12   22   32   42
3     13   23   33   43

是否有一个pandas函数或一种不创建重复的简单方法。复制数据帧允许我返回相同的数据帧，但有一个或多个列，例如Col2和Col3，移动一行，即shift1，而不覆盖它

换句话说，要得到以下信息

df = 

Index Col1 Col2 Col3 Col4
0     10   nan  nan  40
1     11   20   30   41
2     12   21   31   42
3     13   22   32   43

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按子集选择列并应用函数移位：

编辑：

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谢谢你的快速回复！有没有一种方法可以在不丢失原始df的情况下执行此操作？按照您建议的方式，我实际上覆盖了原始df。关于.shift的好处是它有一个临时效果，这意味着它不会覆盖原始的df。是的，那么它有点复杂-检查editeda答案。

cols = ['Col2','Col3']
df[cols] = df[cols].shift(1)
print (df)
       Col1  Col2  Col3  Col4
Index                        
0        10   NaN   NaN    40
1        11  20.0  30.0    41
2        12  21.0  31.0    42
3        13  22.0  32.0    43

cols = ['Col2','Col3']
another_cols = df.columns.difference(cols)

df1 = df[another_cols].combine_first(df[cols].shift(1))
print (df1)
       Col1  Col2  Col3  Col4
Index                        
0        10   NaN   NaN    40
1        11  20.0  30.0    41
2        12  21.0  31.0    42
3        13  22.0  32.0    43