如何在Python中的csv文件中查找匹配字符串？

我有一个程序，可以计算一系列气象站的前三个最大值。排名前三位的气象站名称是一个字符串，由排序列表（从最大到最小）“maxstat”确定，如下所示：

txtmax = '\n{}\n{}\n{}'.format(maxstat[0],
                               maxstat[1],
                               maxstat[2])

例如，其中txtmax可以是

'Baal'
'Arnhem'   
'Arendonk'  

现在我有了另一个用Python导入的csv文件，其中列出了站点所在的国家（按字母顺序排列）：

countrystationsfile = os.path.join(
    os.path.dirname(__file__),
    'resources', 'stations_country.csv')
countrystations = pd.read_csv(countrystationsfile)

其中文件看起来像：

如何使txtmax自动在CountryStationFile中搜索站点（列位置）的相应匹配字符串，从而确定其国家（列国家）？最后，我希望txtmax有以下内容：

'Baal, BE'
'Arnhem, NL'   
'Arendonk, BE'  

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已经谢谢你了

如果数据框中的条目是唯一的，您可以从这两列创建一个字典，然后使用该字典在国家/地区进行映射，例如：

d = dict(zip(countrystations['Place'], countrystations['Country']))

然后：

txtmax = '\n{}, {}\n{}, {}\n{}, {}'.format(maxstat[0], d[maxstat[0]],
                                           maxstat[1], d[maxstat[1]],
                                           maxstat[2], d[maxstat[2]])

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以格式化文本的形式发布CSV文件的简短片段。数据的图像没有帮助。此外，你忘了显示你的“统计数据”，那么我们如何确定前三名呢？我把它作为文本放在图片下面。由maxstat确定的字符串以及txtmax列表中的站始终在变化，因为气象站的温度始终在变化。

txtmax = '\n{}, {}\n{}, {}\n{}, {}'.format(maxstat[0], d[maxstat[0]],
                                           maxstat[1], d[maxstat[1]],
                                           maxstat[2], d[maxstat[2]])