Python 给定这个字符串输入，我如何生成这个给定的输出？

我想把上面的字符串转换成下面的格式化字典。间距和额外的文本是故意这样的。应删除/去除间距和注释文本

s = """
ID# VALUE_1 VALUE_2
  1      0.1          300
  2   0.2             400 (11 - this text is part of C in row 2 but needs to be ignored / removed)
  3          0.9          600"""

到目前为止，我所尝试的：

print(my_dict)
{'1': {'VALUE_1': '0.1', 'VALUE_2': '300'}, '2': {'VALUE_1': '0.2', 'VALUE_2': '400'}, '3': {'VALUE_1': '0.9', 'VALUE_2': '600'}}

这最终会输出一个外观丑陋的未格式化字典：

s = """
ID# VALUE_1 VALUE_2
  1      0.1          300
  2   0.2             400 (11 - this text is part of C in row 2 but needs to be ignored / removed)
  3          0.9          600"""

#Get the columns and assign them to a variable.
columns = s.lstrip().splitlines()[0] #Print the first line of the string

dct = {}

rows = s.lstrip().splitlines()

for data in rows[1:]:
    row = data.split()
    dct[row[0]] = dict(zip(columns[1:], row[1:]))

print(dct)

---

我无法在当前循环过程中成功地去除第2行上的空格和额外数据块。

您的代码中有一个小错误

{'1': {'D': '0.1', '#': '300'}, '2': {'D': '0.2', '#': '400', ' ': 'in', 'V': 'row', 'A': '2', 'L': 'but', 'U': 'needs', 'E': 'to', '_': 'be', '1': 'C', '2': 'ignored'}, '3': {'D': '0.9', '#': '600'}}

没有列出清单。使用：

columns = s.lstrip().splitlines()[0]

进行此修改后，您的代码应该可以正常运行

---

此外，即兴创作，你根本不应该使用专栏。只需将其替换为行[0]。

代码中有一个小错误

{'1': {'D': '0.1', '#': '300'}, '2': {'D': '0.2', '#': '400', ' ': 'in', 'V': 'row', 'A': '2', 'L': 'but', 'U': 'needs', 'E': 'to', '_': 'be', '1': 'C', '2': 'ignored'}, '3': {'D': '0.9', '#': '600'}}

没有列出清单。使用：

columns = s.lstrip().splitlines()[0]

进行此修改后，您的代码应该可以正常运行

---

此外，即兴创作，你根本不应该使用专栏。只需将其替换为行[0]。

A

regex

解决方案对我来说似乎更整洁：

---

检查

regex

是如何工作的一个

regex

解决方案，在我看来更整洁：

---

检查

regex

如何工作

，他们可以只使用

行[0]

；将

列

赋值向下移动几行，避免两次剥离和拆分。@MartijnPieters您能澄清一下吗？@IanSmith:看一下对

行

和

列

所做的工作。您可以使用

columns=rows[0].split（）

代替，以避免剥离和拆分较大的

s

字符串。是的，@MartijnPieters是正确的。你看，列只是行[0]，为什么要保留两次呢？@IanSmith：正是这样。他们可以只使用

行[0]

；将

列

赋值向下移动几行，避免两次剥离和拆分。@MartijnPieters您能澄清一下吗？@IanSmith:看一下对

行

和

列

所做的工作。您可以使用

columns=rows[0].split（）

代替，以避免剥离和拆分较大的

s

字符串。是的，@MartijnPieters是正确的。你看，列只是行[0]，为什么要保留两次呢？@IanSmith：完全一样。太棒了！前几天晚上我在学习一些正则表达式，看看这是否是一个可行的选择。你是凭记忆还是有工具可以帮你？regex101.com是一个很棒的工具！检查我的更新。干杯，太棒了！前几天晚上我在学习一些正则表达式，看看这是否是一个可行的选择。你是凭记忆还是有工具可以帮你？regex101.com是一个很棒的工具！检查我的更新。干杯@IanSmith