Python脚本中每行的日志执行时间？

我有一个Python脚本，它从第一行到最后一行用简单的逻辑执行，非常简单。脚本在不同环境的两台机器上的性能非常不同，所以我试图找出哪一行代码给我带来了困难

我看过一些（

timeit

）关于记录整个函数的执行时间的文章。然而，我感兴趣的是找出Python在执行脚本中的每一行代码上花费的时间

源代码：

import math
result = pow(2,5)
newlist = []
newlist.append(result)
print newlist

我想要得到的（以秒为单位执行的行时间数）：

编辑：我试图使用一个可用的标准库，但收到一条错误消息

我运行的源代码：

import hotshot
import hotshot.stats

logfile = r"C:\testlog.prof"
prof_obj = hotshot.Profile(logfile,lineevents=True,linetimings=False)
prof_obj.start()
a = 1000
b = 2000
c = a + b
print c
prof_obj.stop()
prof_obj.close()

stats_obj = hotshot.stats.load(logfile) #getting error on this line *
stats_obj.strip_dirs()
stats_obj.sort_stats('time', 'calls')
stats_obj.print_stats(20)

---

---

编辑：我从Python基本参考书中找到了另一个使用hotshot的例子

import hotshot
import hotshot.stats

def function_to_call():
    print "AA"
    print "BB"

logfile = r"C:\testlog.prof"
prof_obj = hotshot.Profile(logfile,lineevents=True,linetimings=True)
prof_obj.runcall(function_to_call)
prof_obj.close()

stats_obj = hotshot.stats.load(logfile)
stats_obj.sort_stats('time', 'calls')
stats_obj.print_stats()

但是，这并没有给我任何关于每行代码执行的信息，只提供了每个函数调用的信息：

5 function calls in 0.012 seconds

   Ordered by: internal time, call count

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        4    0.012    0.003    0.012    0.003 <string>:6(write)
        1    0.000    0.000    0.012    0.012 c:\gis\temp\simple_hotshot.py:11(function_to_call)
        0    0.000             0.000          profile:0(profiler)

在0.012秒内调用5次函数
排序人：内部时间、呼叫计数
ncalls tottime percall cumtime percall文件名：lineno（函数）
4 0.012 0.003 0.012 0.003:6（写入）
1 0.000 0.000 0.012 0.012 c:\gis\temp\simple\u hotshot.py:11（函数调用）
0.000 0.000配置文件：0（配置文件器）

有一种方法可以满足您的需求。它也有很好的装饰器，你可以把你想要的功能放在一行一行的层次上。你可以看这些文件

也来看看。看起来您可以设置

linetimings

参数来获取所需内容。不过，我不确定将来的版本是否会支持

hotshot

。

有一种方法可以满足您的需要。它也有很好的装饰器，你可以把你想要的功能放在一行一行的层次上。你可以看这些文件

---

也来看看。看起来您可以设置

linetimings

参数来获取所需内容。不过，我不确定

hotshot

是否会在未来的版本中得到支持。

很好。核心Python中包括了什么？“我很有可能无法在其中一台机器上安装任何东西。”阿列克斯特列申科夫补充了更多信息。我认为你可以通过hotshot得到你想要的，它内置于Python中。让我知道你的情况。非常感谢。我已经尝试过了，并用代码和错误消息更新了我的答案。在互联网上很难找到hotshot的任何示例用法，我只看到了官方Python文档附带的一个。你能指出我上面的代码有什么问题吗？很好。核心Python中包括了什么？“我很有可能无法在其中一台机器上安装任何东西。”阿列克斯特列申科夫补充了更多信息。我认为你可以通过hotshot得到你想要的，它内置于Python中。让我知道你的情况。非常感谢。我已经尝试过了，并用代码和错误消息更新了我的答案。在互联网上很难找到hotshot的任何示例用法，我只看到了官方Python文档附带的一个。你能指出我上面的代码出了什么问题吗？

import hotshot
import hotshot.stats

def function_to_call():
    print "AA"
    print "BB"

logfile = r"C:\testlog.prof"
prof_obj = hotshot.Profile(logfile,lineevents=True,linetimings=True)
prof_obj.runcall(function_to_call)
prof_obj.close()

stats_obj = hotshot.stats.load(logfile)
stats_obj.sort_stats('time', 'calls')
stats_obj.print_stats()

5 function calls in 0.012 seconds

   Ordered by: internal time, call count

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        4    0.012    0.003    0.012    0.003 <string>:6(write)
        1    0.000    0.000    0.012    0.012 c:\gis\temp\simple_hotshot.py:11(function_to_call)
        0    0.000             0.000          profile:0(profiler)