Python 稀疏矩阵函数中负轴参数的意义

根据轴参数，稀疏矩阵的

max

函数接受负值：

参数：轴：{-2，-1,0,1,None}可选

按照文档中的链接，我可以找到两个正值

0

和

1

的示例：

>>a
数组（[[0，1]，
[2, 3]])
>>>np.amax（a，轴=0）#沿第一轴的最大值
数组（[2,3]）
>>>np.amax（a，轴=1）#沿第二轴的最大值
数组（[1，3]）

---

这两个负值

-1

和

-2

的含义是什么？

函数只需将2添加到小于0的

轴上。其思想是矩阵始终是二维的，
-1
的轴通常指最后一个轴，
-2
指倒数第二个轴。因此，添加2或从最后一个或第二个轴到最后一个轴等同于相同的东西。
只是通常的轴标识。