Python 在读取多个csv文件时，是否可以创建一个名为ticker的列，其中包含每个股票的名称？

我对Python相当陌生，在读取多个csv文件时，需要一些帮助来生成一个名为

Ticker

的新列。作为雅虎！财务API贬值了，我正在从雅虎读取csv数据！为“谷歌”、“IBM”和“AAPL”融资。下面的代码将单个csv文件读入一个日期框，但是，很难区分哪个股票是哪个股票

path = 
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file in allFiles:
     df = pd.read_csv(file,index_col=None, 
          header=0)
     list_.append(df)
frame = pd.concat(list_)
frame.head()

是否可以创建一个名为

Ticker

的列，其中包含每个股票观察的csv文件名？GOOG.csv是Google的文件名，IBM.csv是IBM的文件名

这将使识别哪只股票更容易。

根据上一篇文章，我相信你有两个明确的选择。（1）在原始read_csv命令中包含name=[]以指定股票名称，或（2）在加载前将列名添加到数据帧中

方法（1）可能涉及使用以下代码段替换当前读取：

df=pd.read_csv(file,names=[file[len(path)+1:-4]],index_col=None)

在这里，我假设我可以通过查看路径后一个斜杠后的所有字符，直到.csv，来获得所需的ticker字符串

方法（2）可以通过在读取csv之后但在追加数据帧之前添加以下代码行来完成：

df.columns=[file[len(path)+1:-4]]

我在这个回复中假设，对于每个csv，您只有/想要一列数据，但是如果您想要在其中放置多个列，您只需在列名称列表中指定多个名称即可