Python 根据表中另一列的值范围聚合列的内容

我正在根据给定列中的值范围聚合数据帧的内容。我的

df

如下所示：

min max names
1   5   ['a','b']
0   5   ['d']
6   8   ['a','c']
3   4   ['e','a']

预期产量为

• 对于

  min=0

  和

  max=5

  ，获取聚合值，因此名称值将是

  ['a'、'b'、'd'、'e'、'a']

• 对于

  min=5

  和

  max=10

  ，获取聚合值，名称值将为

  ['a'，'d']

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非常感谢您的帮助。

最直观的方法是过滤然后聚合。为了解决您的具体问题，我会这样做：

>> df = pd.DataFrame({"min": [1, 0, 6, 3],
   "max": [5, 5, 8, 4],
   "value": [['a','b'], ['d'], ['a','c'], ['e','a']]})

>> print(df)
   min  max   value
0    1    5  [a, b]
1    0    5     [d]
2    6    8  [a, c]
3    3    4  [e, a]

>> sum_filtered_values = df[(df["max"]<=5) & (df["min"]>=0)].value.sum()
>> print(sum_filtered_values)
['a', 'b', 'd', 'e', 'a']

>> sum_filtered_values = df[(df["max"]<=10) & (df["min"]>=5)].value.sum()
>> print(sum_filtered_values)
['a', 'c']

df=pd.DataFrame（{“min”：[1,0,6,3]， “最大值”：[5,5,8,4]， “值”：['a'、'b']、['d']、['a'、'c']、['e'、'a']}） >>打印（df） 最小最大值 01 5[a，b] 105[丁] 2 6 8[a，c] 3.4[e，a] >>sum_filtered_values=df[（df[“max”]=0）]。value.sum（） >>打印（总和过滤值） ['a'，'b'，'d'，'e'，'a'] >>sum_filtered_values=df[（df[“max”]=5）]。value.sum（） >>打印（总和过滤值） ['a'，'c']

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是否应将其转换为列？你能发布预期输出吗预期输出是列表。