Python 定义函数时对变量的求值

有人能解释一下，为什么在我评估列表中的函数时，这两段python代码没有给出相同的结果：

第1区：

fct_list = []
theta = [[-2.95,0.001], [-0.5,0.511], [-0.1,0.51], [-2.95,0.001]]
for i in range(4):
     def fct(lcs):
         return some_func(lcs, beta=theta[i][0], sigma=theta[i][1])
     fct_list.append(fct)

第2区：

def fct_1(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-2.95, sigma=0.001)

def fct_2(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-0.5, sigma=0.511)

def fct_3(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-0.1, sigma=0.51)

def fct_4(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-2.95, sigma=0.001)
fct_list = [fct_1,fct_2,fct_3,fct_4]

在第一种情况下，似乎没有对参数求值，在执行函数时，它使用内存中的θ值

我希望beta和sigma的值在函数中进行硬编码，就像在第二种情况下一样，但是在构建列表时使用评估的参数值。有人知道怎么做吗

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我目前的方法是将block 2写在一个单独的文件中，以便在我构建列表时对beta和sigma的数值进行硬编码。有没有更干净的方法

我想问题在于您正在每个 迭代步骤，也适用于前面的函数 在fct_列表中。。。 内置functools库实际上有一个很好的函数用于您的目的（）：

---

当您通过循环构建列表时，变量

i

是闭包，并且在内部函数

fct（）

中被“记住”。但是这个变量

i

通过引用被记住，因此当您更改它时（通过迭代您将更改它），最终值是

3

。参见示例，我在内部函数中添加了print

fct

：

fct_list1 = []
fct_list2 = []
theta = [[-2.95,0.001], [-0.5,0.511], [-0.1,0.51], [-2.95,0.001]]

def some_func(l, beta, sigma):
    print(l, beta, sigma)

for i in range(4):
    def fct(lcs):
        print(i)
        return some_func(lcs, beta=theta[i][0], sigma=theta[i][1])
    fct_list1.append(fct)

def fct_1(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-2.95, sigma=0.001)

def fct_2(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-0.5, sigma=0.511)

def fct_3(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-0.1, sigma=0.51)

def fct_4(lcs):
    return some_func(lcs, beta=-2.95, sigma=0.001)

fct_list2 = [fct_1,fct_2,fct_3,fct_4]


for f in fct_list1:
    f(theta)

print('-' * 80)

for f in fct_list2:
    f(theta)

输出：

3
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -2.95 0.001
3
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -2.95 0.001
3
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -2.95 0.001
3
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -2.95 0.001
--------------------------------------------------------------------------------
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -2.95 0.001
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -0.5 0.511
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -0.1 0.51
[[-2.95, 0.001], [-0.5, 0.511], [-0.1, 0.51], [-2.95, 0.001]] -2.95 0.001

解决方案之一是稍微修改循环中的代码：

for i in range(4):
    def fct(lcs, index):
        return some_func(lcs, beta=theta[index][0], sigma=theta[index][1])
    fct_list1.append(lambda lcs, index=i: fct(lcs, index))

for i in range(4):
    def fct(lcs, index):
        return some_func(lcs, beta=theta[index][0], sigma=theta[index][1])
    fct_list1.append(lambda lcs, index=i: fct(lcs, index))