使用重复条件筛选Python中的行

我有一张桌子：

     A       B     C     D     E     T
    ----    ----  ---   ---   ---   --- 
0    2      3      5     10    21    5
1    4      7      6      8    30   11

我希望能够从A-E列中删除至少没有一个与该记录的T列中的值匹配的行。

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例如，在第0行中，C列中的值5与T列中的值5匹配，所以我们保留该行。在第1行中，T列中的值11与A-E列中的任何值都不匹配，因此我们删除该记录。最好的方法是什么？

更新：使用轴=1的

eq

（==）和

sum

，如果大于1，则应该是一些列重复列T的值

df[df.eq(df['T'],0).sum(1).gt(1)]
Out[84]: 
   A  B  C   D   E  T
0  2  3  5  10  21  5

---

更新：使用轴=1的

eq

（==）和

sum

，如果大于1，则应为某些列重复列T的值

df[df.eq(df['T'],0).sum(1).gt(1)]
Out[84]: 
   A  B  C   D   E  T
0  2  3  5  10  21  5

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您是如何用python表示这些行的？您是否已将它们读入列表或dict？此表是一个数据帧。您如何在python中表示这些行？您是否已将它们读入列表或dict？此表是一个数据帧。这不考虑列t的唯一性。它将返回任何列中包含重复项的行。请找人help@gedman：我想说清楚，虽然我不能代表max发言，但我对原版的抱怨（以及我否决投票的原因）不再适用。这不考虑列t的唯一性。它将返回任何列中包含重复项的行。请找人help@gedman当前位置需要澄清的是，尽管我不能代表max发言，但我对原始版本的抱怨（以及我否决的原因）不再适用。