Python 通过json字段中的json键创建django orm组

我在django模型上使用json字段：

class JsonTable(models.Model):
    data = JSONField()
    type = models.IntegerField()

我尝试了下一个查询，它适用于普通sql字段：

JsonTable.objects.filter(type=1).values('type').annotate(Avg('data__superkey'))

但这会引发下一个错误：

FieldError: Cannot resolve keyword 'superkey' into field. Join on 'data' not permitted.

有没有办法在不使用原始sql的情况下，使用Django ORM或一些python库，在json键上创建group by？

版本：Django 1.9b、PostgreSQL 9.4

更新

例2：

JsonTable.objects.filter(type=1).values('data__happykey').annotate(Avg('data_superkey'))

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如果您正在使用此软件包，则在happykey上引发相同的错误， 代码中没有用于管理此类模拟相关查询的内容（data\u some\u json\u key）

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由于Json数据是文本，您必须使用原始sql或更好的方法：使用queryset

extra（）

方法，但在sql中解析Json似乎很困难。

经过一些研究，我找到了下一个解决方案：

from django.db.models import Count
from django.contrib.postgres.fields.jsonb import KeyTextTransform

superkey = KeyTextTransform('superkey', 'data')
table_items = JsonTable.objects.annotate(superkey = superkey).values('superkey').annotate(Count('id')).order_by()

我不确定order_by（），但说这是必需的。 对于另一个聚合函数类型转换，需要：

from django.db.models import IntegerField
from django.db.models.functions import Cast
superkey = Cast(KeyTextTransform('superkey', 'data'), IntegerField())

我用另一个模型进行测试，希望写这段代码时不会出现打印错误。PostgreSQL 9.6，Django 2.07