Python 从url导入以制表符分隔的表，以生成一个数据框架，并将每列正确地放入单独的列中

我有一个位于URL的汽车数据表。数据似乎是以制表符分隔的。以下是网址：

auto_table = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data'

以下是几行数据：

18.0   8   307.0      130.0      3504.      12.0   70  1    "chevrolet chevelle malibu"
15.0   8   350.0      165.0      3693.      11.5   70  1    "buick skylark 320"
18.0   8   318.0      150.0      3436.      11.0   70  1    "plymouth satellite"
16.0   8   304.0      150.0      3433.      12.0   70  1    "amc rebel sst"
17.0   8   302.0      140.0      3449.      10.5   70  1    "ford torino"
15.0   8   429.0      198.0      4341.      10.0   70  1    "ford galaxie 500"

我尝试使用pandas.read_table（'auto_table'）将数据作为pandas数据帧导入。但是，Python只将数据导入两列：第一列包含所有这些数字/浮点/整数列，第二列正确地包含所有字符串（汽车名称）

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如何使用Python导入这些数据以生成一个pandas数据框架，并将所有这些数据正确地分隔到它们自己的唯一列中。我已经查看了pandas.read_表的文档，但我似乎不知道如何正确导入该表。

它似乎是一个固定宽度的文件，因此我们可以使用：

使用sep

pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/\
auto-mpg/auto-mpg.data', sep='\s+')

或

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成功了。非常感谢。

pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/\
auto-mpg/auto-mpg.data', sep='\s+')

df=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/\
auto-mpg/auto-mpg.data', delim_whitespace=True)