Python 储存及保养;在循环中添加数据帧

Python 储存及保养;在循环中添加数据帧,python,pandas,Python,Pandas,由于我的Generate_Dataframe函数,我有一个循环,每次都会生成随机结果。因此名称列保持不变,但我的“Result”列始终是不同的浮点值 def Generate_Dataframe(): #Do Some Stuff return DataFrame 我得到的一个例子是 DataFrame Name 1 Name 2 Result Joe Smith 5.5 Jake Smith

由于我的Generate_Dataframe函数,我有一个循环,每次都会生成随机结果。因此名称列保持不变,但我的“Result”列始终是不同的浮点值

def Generate_Dataframe():
 #Do Some Stuff
  return DataFrame  
我得到的一个例子是

DataFrame
Name 1       Name 2        Result
Joe          Smith           5.5
Jake         Smith           4.5
Jim          Smith           2.5
Joanne       Smith           1.5
因此,当我运行我的循环时,我会生成像上面一样的数据帧,我希望每次都能够更新/添加结果列

for x in range(1,5):
    New_DataFrame = Generate_DataFrame()

我还没有找到存储数据帧的方法。优化速度会很好。提前谢谢

如果要存储数据帧,我认为最好的方法是保存到pickle/csv文件中。 df.to_pickle(文件名)/df.to_csv(文件名)


您可以阅读:

IIUC您正在使用
名称
列,如索引。您应该将它们放在那里,然后更新/添加就变得微不足道了

def gen_df():
    midx = pd.MultiIndex.from_tuples([
        ('Joe', 'Smith'),
        ('Jake', 'Smith'),
        ('Jim', 'Smith'),
        ('Joanne', 'Smith')
    ], names=['Name 1', 'Name 2'])
    return pd.DataFrame(
        dict(Result=np.random.rand(4)),
        midx
    )

选项1
你不必这样做。但我会这样做:

from functools import reduce

reduce(pd.DataFrame.add, (gen_df() for _ in range(1, 5)))

                 Result
Name 1 Name 2          
Joe    Smith   2.400550
Jake   Smith   2.222812
Jim    Smith   2.601639
Joanne Smith   0.503774

选项2
循环

df = gen_df()

for _ in range(1, 5):
    df += gen_df()

df

                 Result
Name 1 Name 2          
Joe    Smith   1.998055
Jake   Smith   2.268697
Jim    Smith   2.815204
Joanne Smith   2.253301