Python-删除2D列表中的列

我有一个2D

列表=[[1,8,3]，[4,5,6]，[0,5,7]

，我想删除循环中的列

例如，索引为0（第一个）和2（最后一个）的列—删除后的结果应该是：

[8,5,5]

。 有一个问题，因为当我删除第0列时，列表的大小减小到（0,1），第2个索引超出范围。 在没有范围外问题的情况下，删除循环中的列的最快方法是什么

要获得更好的图片：

[[1,8,3]，
[4, 5, 6],
[0, 5, 7]]

python中没有这样的快捷方式，除了迭代所有列表项并删除这些索引值

然而，你可以使用熊猫，这是为了其他目的，但会做的任务

import pandas as pd

s = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]
df = pd.DataFrame(s,columns=['val1','val2','val3'])
li = df.drop('val1',axis=1).values.tolist()

现在李看起来像这样

[[8, 3], [5, 6], [5, 7]]

---

python中没有这样的快捷方式，除了迭代所有列表项并删除那些索引值

然而，你可以使用熊猫，这是为了其他目的，但会做的任务

import pandas as pd

s = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]
df = pd.DataFrame(s,columns=['val1','val2','val3'])
li = df.drop('val1',axis=1).values.tolist()

现在李看起来像这样

[[8, 3], [5, 6], [5, 7]]

---

如果我正确理解了您的问题，您希望保留每个列表的中间元素（索引1），在这种情况下，我建议创建一个新列表。当然，还有其他更好的方法。但如果这对你有效，你可以试试这个：

twoD_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]

def keep_col( twoD_list ,index_to_keep = 1):
   final_list = []
   for x in twoD_list:
       final_list.append(x[index_to_keep])
   return final_list

final_list = keep_col( twoD_list , 1)

最终输出：

[8,5,5]

---

如果我正确理解了您的问题，您希望保留每个列表的中间元素（索引1），在这种情况下，我建议创建一个新列表。当然，还有其他更好的方法。但如果这对你有效，你可以试试这个：

twoD_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]

def keep_col( twoD_list ,index_to_keep = 1):
   final_list = []
   for x in twoD_list:
       final_list.append(x[index_to_keep])
   return final_list

final_list = keep_col( twoD_list , 1)

最终输出：

[8,5,5]

---

您可以这样使用

numpy

：

import numpy as np

my_list =  np.array([[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]])
new_list = my_list[:, 1].copy()

print(new_list)

输出：

>>> [8, 5, 5]

>>> [8, 5, 5]

---

另外

numpy.delete（您的列表、索引、轴）

也可以执行相同的工作：

new_list = np.delete(my_list,(0, 2), axis=1) 

• （0，2）是第0列和第2列的索引
• axis=1表示numpy（0，2）是列索引而不是行
• 如果要删除第0行和第2行，可以将axis=1更改为axis=0

输出有点不同：

>>> array([[8],
       [5],
       [5]])  

---

对于纯python方法：

my_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]
new_list = [value[1] for value in my_list] 

print(new_list)

输出：

>>> [8, 5, 5]

>>> [8, 5, 5]

---

您可以这样使用

numpy

：

import numpy as np

my_list =  np.array([[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]])
new_list = my_list[:, 1].copy()

print(new_list)

输出：

>>> [8, 5, 5]

>>> [8, 5, 5]

---

另外

numpy.delete（您的列表、索引、轴）

也可以执行相同的工作：

new_list = np.delete(my_list,(0, 2), axis=1) 

• （0，2）是第0列和第2列的索引
• axis=1表示numpy（0，2）是列索引而不是行
• 如果要删除第0行和第2行，可以将axis=1更改为axis=0

输出有点不同：

>>> array([[8],
       [5],
       [5]])  

---

对于纯python方法：

my_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]
new_list = [value[1] for value in my_list] 

print(new_list)

输出：

>>> [8, 5, 5]

>>> [8, 5, 5]

---

假设您始终只需要第二个元素，并且内部列表始终至少有两个元素

具有列表理解功能的纯python：

lst=[
[1, 8, 3],
[4, 5, 6],
[0, 5, 7],
]
过滤的\u lst=[
内螺纹元件
对于lst中的内螺纹
对于i，枚举中的内部元素（内部元素）
如果i==1
]
打印（已过滤）
# [8, 5, 5]

如果需要，可以将新列表重新分配给旧变量：

lst=filtered\u lst

这种方法的优点是：

• 无需担心列表在迭代时被更改
• 无需导入其他库
• 列表理解是内置的
• 列表理解通常是筛选列表的最快方法（参见示例）
• 更容易阅读和维护其他解决方案（在我看来）

---

假设您始终只需要第二个元素，并且内部列表始终至少有两个元素

具有列表理解功能的纯python：

lst=[
[1, 8, 3],
[4, 5, 6],
[0, 5, 7],
]
过滤的\u lst=[
内螺纹元件
对于lst中的内螺纹
对于i，枚举中的内部元素（内部元素）
如果i==1
]
打印（已过滤）
# [8, 5, 5]

如果需要，可以将新列表重新分配给旧变量：

lst=filtered\u lst

这种方法的优点是：

• 无需担心列表在迭代时被更改
• 无需导入其他库
• 列表理解是内置的
• 列表理解通常是筛选列表的最快方法（参见示例）
• 更容易阅读和维护其他解决方案（在我看来）

L是2D列表：

print(map(lambda x: x[1:], L))

L是2D列表：

print(map(lambda x: x[1:], L))

---

通过

itemgetter

提取索引1中的值

from operator import itemgetter
my_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]
result = list(map(itemgetter(1), my_list))

---

通过

itemgetter

提取索引1中的值

from operator import itemgetter
my_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]
result = list(map(itemgetter(1), my_list))

试试这个

my_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]

filter_col=[0,2]
col_length=3

my_list=[[x[i] for i in range(col_length) if i not in filter_col] for x in my_list]

你不想直接改变你正在处理的列表

这将执行列表理解以从现有列表创建新列表

编辑： 刚刚看到你只想要一份简单的清单

假设您只需要一个元素作为您可以使用的列表

my_list=[x[1] for x in my_list]

试试这个

my_list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]]

filter_col=[0,2]
col_length=3

my_list=[[x[i] for i in range(col_length) if i not in filter_col] for x in my_list]

你不想直接改变你正在处理的列表

这将执行列表理解以从现有列表创建新列表

编辑： 刚刚看到你只想要一份简单的清单

假设您只需要一个元素作为您可以使用的列表

my_list=[x[1] for x in my_list]

---

嘿，在你的解决方案中：

list\u of_columns=[0,2]print（list（zip（*[d for i，d in enumerate（zip（*self.csv））如果我不在list\u of_columns]））

结果是

[（8，），（5，），（5，）]

@kuziolewski抱歉，我误读了你需要的内容（列表）。现在在您的解决方案中解决了他们：

list\u of_columns=[0,2]print（list（如果我不在list\u of_columns中，则为我的d，d在枚举中（zip（*self.csv）））

结果是

[（8，），（5，），（5，）]

但我需要

[[8]，[5]，[5]

@kuziolewski抱歉，我误读了您需要的内容（列表列表）。现在修复