Python 更改数据框中的值，但保留日期列

我有一个数据帧中7列2557行的数据集

Date       Inlet 1   Inlet 2   Inlet 3   Inlet 4   Inlet 5   Inlet 6
01-01-13   0.40      0.41      0.36      10.39      0.37      0.47
02-01-13   -15       0.56      71.90     250.98     90.67     40.89
...

我试图用0替换所有负值，用192替换192以上的所有值。我已经成功地做到了这一点，但是我得到的新数据帧缺少第一行（日期）。我想它被忽略了，因为它不是一个数值？如何获得一个新的数据框，其中包含已更正的数据，并且仍然保留日期列

我试过这个问题的答案：

并编写了以下代码：

hrt_data = pd.read_csv(hrtdata_file)

num_hrt = hrt_data._get_numeric_data()

num_hrt[num_hrt < 0] = 0

num_hrt[num_hrt > 192] = 192

hrt\u data=pd.read\u csv（hrtdata\u文件）
num_hrt=hrt_数据。_获取数值_数据（）
num_-hrt[num_-hrt<0]=0
num_hrt[num_hrt>192]=192

仅用于数字数据，然后与“仅分配回数字列”一起使用：

print (df)
       Date  Inlet 1  Inlet 2  Inlet 3  Inlet 4  Inlet 5      col
0  01-01-13     -0.4   500.41     0.36     0.39     0.37  string1

df1 = df.select_dtypes(np.number)
df[df1.columns] = df1.clip(0, 192)
print (df)
       Date  Inlet 1  Inlet 2  Inlet 3  Inlet 4  Inlet 5      col
0  01-01-13      0.0    192.0     0.36     0.39     0.37  string1

带提取数字列名称的解决方案，谢谢，@yatu:

cols = df.select_dtypes(np.number).columns
df[cols] = df[cols].clip(0, 192)

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您共享的数据不足以尝试任何建议。不过，你可以看看熊猫的方法，看看它是否对汉克斯很有帮助！我把我的代码归结为：hrt_data=pd.read_csv（hrtdata_file）cols=hrt_data.select_dtypes（np.number）。columns hrt_data[cols]=hrt_data[cols]。clip（0，192），它工作得非常出色！