Python 如何通过设置阈值来处理RASA NLU中的回退意图

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我正在尝试在RASA NLU中构建一个应用程序,我希望将所有未理解的文本路由到无意图

但是,如果我给一些胡言乱语的文本,它不是给无意图,而是给我一些其他的意图

我的问题是:

  • 如何设置无意图的阈值,以便 信心分数低于它将退回到无意图
  • 为什么当我在这里的时候,它被路由到另一个意图而不是无意图 胡言乱语

  • 有三种不同的方法来处理来自用户的这类意外输入。我们将按以下顺序实施:

  • 设计以尽量减少回退 — 我们将从添加更多内容开始 意图
  • 收集垃圾 — 我们将训练一个特殊的意图来收集 垃圾
  • 自信地处理困惑 — 我们将添加逻辑来处理低 信心分类
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