Python 如何在缩放时调整平移

我想在放大Mandelbrot集时平移，以便函数的分形部分保持在窗口内。该代码输出一系列png图像，稍后将其制作成视频。现在，我有缩放和平移工作，但我不知道如何调整平移，而功能是缩放

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from os import path

#6:36 @2560x1440 500 iter
#2:51 @2560x1440 200 iter
#0:56 @2560x1440 50 iter
#1:35 @2560x1440 100 iter
#0:53 @1920x1080 100 iter
#0:24 @1280x720  100 iter -> run overnight to generate 1000pngs
#make a video out of images in blender

#resolution
col=720
rows=1280

#initial window
x1=0.24#-0.78#-2#this initial window captures the whole Mandelbrot
x2=0.39#-0.73#1
y1=-0.1#0.03#-1
y2=0.08#0.13#1
#DON'T FORGET TO CHANGE THE OUTPATH!!!
outpath='C:\Users\yourfilepath\Seahorse valley'
#run at n=1000 overnight
for k in range(3): #generates n images (WARNING: this can take a while for n>5 at high res)
    zoom=0.1
    def mandelbrot(x,c,maxiter):
        c=complex(x,c) #x+ci
        z=0.0j #j is python for imaginary numbers (i)

        for i in range(maxiter):
           z=z**2+c #change power of z to generate other epicycloids 
           if(z.real*z.real+z.imag*z.imag)>=4:
               return i
        return maxiter

    result=np.zeros([rows,col])
    for rowindex, x in enumerate(np.linspace(x1,x2,num=rows)):
        for colindex, c in enumerate(np.linspace(y1,y2,num=col)):
            result[rowindex,colindex]=mandelbrot(x,c,40)

    plt.figure()
    plt.imshow(result.T, cmap='jet_r') #[x1,x2,y1,y2])
    plt.title('Mandelbrot')
    plt.xlabel('Real C')
    plt.ylabel('Complex C')
    plt.savefig(path.join(outpath,'Seahorse {0}.png'.format(k)),dpi=1000)

    #zooms in for the next image.
    x1=x1+zoom #Change the zoom per iteration
    x2=x2-zoom #changing individial values allows for panning
    y1=y1+zoom #need to figure out how to adjust pan to stay on fractal
    y2=y2-zoom
    zoom+=zoom/2

#elephant valley coordinates in here
#(0.24,0.39,num=rows)
#(-0.1,0.08,num=col)

#coords for seahorse valley
#(-0.78,-0.73,num=rows)
#(0.03,0.13,num=col)

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我可以缩放和平移，但如何自动平移以保持对分形的关注？我想在睡觉时运行这段代码。

我看到了更多实现这一点的方法

预定位置

使用预先确定的通往某处的路径。但为此，您需要首先手动放大到某个感兴趣的位置，然后插入位置并从开始视图缩放到目标视图

对于未知目标位置（未预计算），这是不可能的

例如，尝试缩放到此位置：

x  = 0.267334004847543;
y  =-0.102419298460876;

这是一个很好的螺旋状目标，可向上缩放

1.0e14

此处屏幕截图：

您可以使用分形中的特定位置，由于对称性，这些位置始终位于分形内部…

例如，以

（-0.75,0.0）

为中心：

锁定某种特征并将其平移到视图的预定位置

例如，检测包含边界和彩色像素之间指定比率的区域，并将其平移到某个固定的视图位置（如中心或其他位置）

该功能可以是任何东西，但我建议避免形状检测，因为这种分形帐篷可以在缩放和平移中将自身的形状更改为开始时不希望看到的野生形状

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谢谢你的回复！自从我发帖以来，我已经尝试了你提到的前两种方法。如果我想实现一个边界检测系统来引导变焦，你会建议我怎么做？我不熟悉这种技术。@Ferko：你用探测器搜索整个图像。。。因此，通常对于任何测试位置，将周围的所有像素移到一定距离，然后从中计算出一些特征，如最小、最大强度、平均强度、直方图等。。。然后与选定的特征（从前一帧）比较，如果足够接近考虑它你的特点新的位置（变焦后的变化）…所以再次“居中”并设置为新的选定特征。。。