Python 如何改变大熊猫的索引和转座

我是新来的熊猫，试图在日期框架上做一些转换，但我达到了封闭的路径

我的数据框是：

  entity_name  request_status  dcount
0  entity1          0           1
1  entity1          1           6
2  entity1          2          13
3  entity2          1           4
4  entity2          2           7

我需要此数据帧如下所示：

index      0      1      2
entity1    1      6      13
entity2    0      4      7

如图所示，我将entity_name列作为索引，没有重复项，列名称来自request_status列，值来自dcount

所以请有人能帮我吗

非常感谢

您可以使用：

定期工作也包括：

df.pivot(values='dcount', index='entity_name', columns='request_status').fillna(0).astype(int)

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难以置信，非常感谢它工作良好，正确。但是我有一个简单的问题，数字是浮点数，我能在新的df中使它们成为整数吗？

df.pivot(values='dcount', index='entity_name', columns='request_status').fillna(0).astype(int)