Python Tensorflow GPU速度非常慢

我现在经常使用Python（3.5）和tensorflow gpu。我的任务是开发用于图像处理的神经网络（CNN）。我用大约90000张图片对不同的网络进行了一些评估。在我使用的网络中，一个历元的正常运行时间是60秒，但今天有些变化，现在我没有实际的计算能力，因为我的网络需要大约400秒来计算一个历元

到目前为止，我检查并执行了以下操作：

• 我检查了我的tensorflow gpu库，它是1.3.0rc0
• 我再次安装了CUDA 8.0和CUDNN 6.1
• 我检查了tensorflow是否将我的GPU识别为首选计算设备（works）
• 我再次检查了我的代码，代码中没有任何更改

因此，我认为随着一些新驱动程序的安装/Windows 10更新，我的环境发生了一些变化。让我怀疑的是，当我启动python程序时，我分配的内存是34 GB（这超过了我的RAM；我有16 GB）。此外，SSD访问非常差，但我检查了SSD是否出现故障，并且一切正常

所以现在我不知道为什么我的系统不再有计算能力了。一定有瓶颈，但我不知道去哪里检查。有人能给我一些提示吗