Python 使用Pandas代码创建独立文件

我几乎没有Python或计算机科学方面的背景，所以我会尽我最大的努力来解释我想要完成什么。我在Jupyter笔记本中有一个Pandas脚本，它编辑Excel.csv文件并将其导出为Excel.xlsx文件。基本上，我们之所以要这样做，是因为我们从同一个来源获得了同样的Excel电子表格，其中充满了不需要的、无组织的数据。我希望我办公室里没有Python的其他人能够使用此脚本编辑这些电子表格。据我所知，这涉及到创建一个独立的文件

以下是我从Pandas导出新电子表格的代码：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter    

test = pd.DataFrame.from_csv('J:/SDGE/test.csv', index_col=None)

t = test
    for col in ['Bill Date']:
t[col] = t[col].ffill()
T = t[t.Meter.notnull()]
T = T.reset_index(drop=True)
writer = ExcelWriter('PythonExport.xlsx')
T.to_excel(writer,'Sheet5')
writer.save()

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如何将此代码转换为独立的可执行文件？我见过其他论坛对类似问题做出了回应，但我仍然不知道如何做到这一点。

如果你想在任何人的系统上运行python脚本，你需要在该系统中安装python。 一旦有了它，只需为命令创建一个.bat文件，该命令将用于通过CMD执行python文件

步骤1：打开记事本并创建新文件

步骤2：在文件中编写如下命令，只需根据需要替换路径和文件名

python file.py

步骤3：另存为script.bat保存时从文件类型列表中选择所有类型

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现在，您可以像任何其他程序一样运行该批处理文件，它将为您运行代码。分发此批处理文件和python脚本时，您需要做的唯一一件事是确保这两个文件保持在同一位置。否则，您将不得不在file.py前面添加完整路径。首先，您需要更改代码中的某些部分，以使其适用于任何人，而无需他们编辑Python代码。 其次，您需要将文件转换为可执行的.exe文件

您的代码中只有一个部分需要更改才能适用于所有人：csv文件名和目录

由于您的代码仅在文件test.csv位于J:/SDGE/目录中时有效，因此您可以遵循以下解决方案之一：

告诉所有使用该程序的人，该文件必须位于一个精确的公共目录中，并命名为test.csv才能工作。令人不快的 更改程序以允许用户输入。这有点复杂，但可能是人们想要的解决方案： 在顶部添加文件选择器的导入：

from tkinter.filedialog import askopenfilename

替换

'J:/SDGE/test.csv'

与

这应该是最终的python脚本：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from tkinter.filedialog import askopenfilename #added this    

test = pd.DataFrame.from_csv(askopenfilename(), index_col=None)

t = test
    for col in ['Bill Date']:
t[col] = t[col].ffill()
T = t[t.Meter.notnull()]
T = T.reset_index(drop=True)
writer = ExcelWriter('PythonExport.xlsx')
T.to_excel(writer,'Sheet5')
writer.save()

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但是，您希望它作为一个可执行程序，这样其他人就不必安装python，也不必知道如何运行脚本。有几种方法可以将新的.py文件转换为可执行文件。我将对此进行研究。

基本上，您需要将Python脚本打包为可执行文件。虽然不建议这样做，但您肯定会遇到一些特定于地区的问题。在您的系统上下载cxfreeze，然后按照指南进行操作。您的意思是只想调用python.py文件吗？哇，这太棒了，迫不及待地想尝试askopenfilename函数！谢谢

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from tkinter.filedialog import askopenfilename #added this    

test = pd.DataFrame.from_csv(askopenfilename(), index_col=None)

t = test
    for col in ['Bill Date']:
t[col] = t[col].ffill()
T = t[t.Meter.notnull()]
T = T.reset_index(drop=True)
writer = ExcelWriter('PythonExport.xlsx')
T.to_excel(writer,'Sheet5')
writer.save()