Python Scipy最大值过滤器是疯狂的

我对scipy的maximum_filter函数有一个小问题，没有得到解决方案

我有三个不同的numpy阵列

a =  np.array([[-152, nan, -30, nan],
               [ nan, nan, nan, nan],
               [ nan, nan, nan, nan],
               [ nan, nan, nan, nan]])


b =  np.array([[ nan, nan, -30, nan],
               [ nan, nan, nan, nan],
               [ nan, nan, nan, nan],
               [ nan, nan, nan, nan]])


c =  np.array([[-152, nan, nan, nan],
               [ nan, nan, nan, nan],
               [ nan, nan, nan, nan],
               [ nan, nan, nan, nan]])

如果我现在想计算a，b和c的最大值

 maximum = (a == maximum_filter(a,3))

对于a和c，我得到一个最大值，但是当我用b尝试时，我没有得到最大值。为什么

---

nan有问题吗？

我怀疑算法正在对最大/最小值进行累积检查。由于

x>nan

和

x

对于数值

x

都是错误的，因此当它不在“窗口”的左上方时，它无法找到最大值。它恰好适用于前两个，因为左上角有一个值。你在做什么，让你在有这么多

nan

s的数据上做max过滤器？谢谢你的快速回答。上面是一个发现错误的测试。我有来自声纳系统的大量背景噪音数据。我已经设置了一个阈值来消除所有我不想要的回退。您希望输出值是什么？你说scipy很疯狂，但到目前为止，你的数据很疯狂。也许先清理数据（例如，改用屏蔽数组）。作为输出，我希望得到最大值。我有一个（223701）形状的数组。我想在3x3的区域中找到最大值，并将它们作为输出，这样我就可以使用它们。解决方法是将所有NaN更改为

-np.inf

：

b=np.where（np.isnan（b），-np.inf，b）

。