Python 如何访问数据帧中的特定行

我用Pandas创建了一个3列数据框，我只是尝试访问特定行的内容（里面有一个字符串）

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我原以为

推特['text'，0]

或

推特.text[0]

会有用，但如果你正在寻找一种你可以使用的特殊钉住，情况就不是这样了。其工作原理如下：

获取数据

import pandas as pd
from io import StringIO

data = """
id tweet
12  "this is the first tweet"
34  "this is the second tweet"
48  "this is the third tweet"
59  "finally the fourth tweet"
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), delimiter='\s+')

使用

str.contains

first = df['tweet'].str.contains('first')
this = df['tweet'].str.contains('this')
fin = df['tweet'].str.contains('finally')

这将导致：

0     True
1    False
2    False
3    False
Name: tweet, dtype: bool 0     True
1     True
2     True
3    False
Name: tweet, dtype: bool 0    False
1    False
2    False
3     True
Name: tweet, dtype: bool

---

抱歉，您正在尝试执行

tweets['text']=tweets['text'].map（tweets_data）

？也可以使用tweets.ix[0]也许我不太明白，我只是想访问列文本中的行号X。您是否只对索引感兴趣，还是对列的内容感兴趣？我只对列的内容感兴趣，但是我认为

对于xrange中的x（0，len（tweets_data））：print tweets_data[x]['text']

会很好地工作。对于循环，一般来说，运行速度比使用pandas中内置的API工具慢。是的，一定是这样，但是循环返回我

UnicodeEncodeError:“ascii”编解码器无法对位置27处的字符u'\u2019'进行编码：序号不在范围内（128）

似乎我无法访问

tweets\u数据[0]['text']

edt:我只是添加到used.encode

0     True
1    False
2    False
3    False
Name: tweet, dtype: bool 0     True
1     True
2     True
3    False
Name: tweet, dtype: bool 0    False
1    False
2    False
3     True
Name: tweet, dtype: bool