python dict实现细节

我有一个关于python字典实现的问题

看起来python将维护所有键的搜索顺序，例如 如果执行以下操作

a = {}
a[3] = 1
a[0] = 2

a = {0:2, 3:1}

python将自动更改我的插入顺序。 由于python声称dict是无序集，我不太清楚 理解python为什么会保持这样的搜索顺序。 python是否通过哈希表实现dict并存储另一个dict 设置索引顺序

希望我能把问题说清楚

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谢谢

Dict索引排序只是Dict实现方式的结果，不应依赖

确切地说，Python不会更改插入顺序（因为插入顺序只是定义为将项目插入dict的顺序），但迭代顺序没有保证

当Python创建dict时，它为8个键、值对（我认为）创建了足够的空间。对于空的dict，没有一个被填满。每当您将一个项放入dict中时，Python都会对该键进行散列，并且该键的散列将决定索引的内容

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如果您确实希望迭代顺序与插入顺序相同，请检查一个。dict的顺序完全由对象的哈希函数决定（如果存在哈希冲突，则插入顺序）。整数散列到自身（至少达到

sys.maxint

）：

（C）python实现获取对象的哈希值，并使用一些位来确定表中的索引。它需要多少位取决于字典的长度。默认情况下，dict有8个可用插槽，因此数字

0

和

8

将发生冲突。我们可以这样看：

>>> d1 = {}
>>> d1[0] = 'foo'
>>> d1[8] = 'bar'
>>> d1
{0: 'foo', 8: 'bar'}
>>>
>>> d2 = {}
>>> d2[8] = 'bar'
>>> d2[0] = 'foo'
>>> d2
{8: 'bar', 0: 'foo'}

由于

0

和

8

在我们的词典中发生冲突，插入顺序似乎一直保持不变

0

占用第一个可用插槽（毕竟，无论您从

0

中获取多少位，您都会得到

0

）<代码>8也尝试占用该插槽。但是，如果占用了该插槽，冲突解决将接管该插槽，python将在稍后的某个插槽中插入该值

当然，如果你的字典恰好有超过5个元素，它将被调整大小（我想是16个，但不要引用我的话），并且

0

和

8

将不再冲突

>>> d1 = {x:x for x in range(1, 6)}
>>> d1[0] = 0
>>> d1[8] = 8
>>> d1
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 8: 8}
>>> d2 = {x:x for x in range(1, 6)}
>>> d2[8] = 8
>>> d2[0] = 0
>>> d2
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 8: 8}

注意，（排序的）顺序是保留的（不是插入顺序），这意味着每个整数在哈希表中都得到了它的首选位置（没有冲突）。我认为dict在大约满2/3秒时会调整大小

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注意，这纯粹是学术性的——python规范没有说这是它的工作方式，因此它可以随时更改。请不要依赖这种行为。大部分信息都可以从它旁边收集到…

hmm..刚刚查看了您的个人资料。。你太年轻了，不能成为Fortran程序员；-）@我花了7年时间从事高性能计算和空间科学研究：-）小注：当你说“整数散列到自己”，这只适用于中等大小的整数。如果输入十几位左右的数字，它们就会散列为其他内容。@iCodez--

散列（12345678910112）

--我想只有当您超过

sys.maxint

（在Cpython中）

散列（-1）时，这种情况才会发生变化

是另一个例外不相关：我以重复的形式结束，因为您的具体问题应该由回答完全回答，尽管我意识到这些问题不符合100%。更多信息，请参见副本侧栏中的“链接问题”。

>>> d1 = {x:x for x in range(1, 6)}
>>> d1[0] = 0
>>> d1[8] = 8
>>> d1
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 8: 8}
>>> d2 = {x:x for x in range(1, 6)}
>>> d2[8] = 8
>>> d2[0] = 0
>>> d2
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 8: 8}