Python 添加+；matplotlib轴中的指数符号

我有一个日志图，其范围从

10^-3

到

10^+3

。我想要数值

≥10^0

在指数中有一个类似于值的符号

+

我希望这就是你的意思：

def fmt(y, pos):
    a, b = '{:.2e}'.format(y).split('e')
    b = int(b)
    if b >= 0:
      format_example = r'$10^{+{}}$'.format(b)
    else:
      format_example = r'$10^{{}}$'.format(b)
    return

然后使用

FuncFormatter

，例如，对于颜色条：

plt.colorbar（绘图的名称，勾号=带勾号位置的列表，格式=勾号.FuncFormatter（fmt））

。我认为您必须导入

导入matplotlib.ticker作为ticker

---

关于

您可以使用

matplotlib.ticker

模块中的

FuncFormatter

执行此操作。您需要一个关于刻度值是否大于或小于1的条件。因此，如果

log10（勾号值）

为

>0

，则在标签字符串中添加

+

符号，如果不是，则它将自动获得其减号

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

# sample data
x = y = np.logspace(-3,3)

# create a figure
fig,ax = plt.subplots(1)

# plot sample data
ax.loglog(x,y)

# this is the function the FuncFormatter will use
def mylogfmt(x,pos):
    logx = np.log10(x) # to get the exponent
    if logx < 0:
        # negative sign is added automatically  
        return u"$10^{{{:.0f}}}$".format(logx)
    else:
        # we need to explicitly add the positive sign
        return u"$10^{{+{:.0f}}}$".format(logx)

# Define the formatter
formatter = ticker.FuncFormatter(mylogfmt)

# Set the major_formatter on x and/or y axes here
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

---

双大括号

{{

和

}

被传递到

LaTeX

，以表示其中的所有内容都应作为指数提升。我们需要双大括号，因为python使用单大括号来包含格式字符串，在本例中为

{.0f}

。有关格式规范的更多说明，请参见，但TL；您的情况是，我们正在格式化精度为0位小数的浮点（即，基本上打印为整数）；在这种情况下，指数是一个浮点数，因为

np.log10

返回一个浮点数。（也可以将

np.log10

的输出转换为int，然后将字符串格式化为int，这取决于您的偏好）.

你的意思是你想像那样格式化x轴和y轴上记号的注释吗？@tokamak-目前实际上只对y轴感兴趣，但最好单独设置两个轴查看生成记号的代码，看起来没有明显的方法自己更改它。我想一个非最佳的方法是只创建一个修改版的823行。@SimonGibbons，总是有办法改变的，你只需要知道去哪里看就行了！在本例中，OP已经提到了

FuncFormatter

，这正是我们需要的工具。好的，我将使用这个。。。你能解释一下

{{：.0f}}

的格式吗我猜多余的括号是用来转义的，但是

：.0f

到底做什么呢？

"$10^{{+{:.0f}}}$".format(logx)