Python 转换为日期时间时导致问题的格式（数据_字符串[found.end（）：]））

我正在加载很多csv文件，我想打印这些文件，它们的列标题表示日期和时间

例如：

14/01/2015 14:27 14/01/2015 14:27
29.97299    30.05902
30.00391    30.09555

由于某些原因，不同的文件以不同的格式加载这些日期和时间，而我在转换它们时遇到了麻烦

我当前的代码：

for n, f in enumerate(files):
    df = pd.read_csv(filePath+f, delimiter=',',index_col=0)
    times = []
    print df.columns.values[1]
    for i, t in enumerate(df.columns.values):
        if t[2]=='/':
            time = datetime.strptime(t, '%d/%m/%Y %H:%M')
        elif t[4]=='-':
            time = datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        else:
            print "Is it a date? ", t
        times.append(time)
    timelists.append(times)
    fig = plt.figure()
    df.plot()
    plt.savefig(figdir+(n+1).__str__()+"_"+f+".png", bbox_inches='tight',dpi=300)
    print "Fig", n+1
    plt.close(n)

产生以下结果：

2015-01-1410:50:19
图1
2015-01-14 14:01:15
图2
2015-01-14 14:13:08
图3
2015-01-14 14:27:53
图4
2015-01-14 14:40:00
图5
15/01/2015 13:03
回溯（最近一次呼叫最后一次）：

后跟一个错误（带回溯）：

文件“D:/data/scripts/myscript.py”，第29行，在
time=datetime.strtime（t，'%d/%m/%Y%H:%m'）
文件“C:\Users\me\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\\u strtime.py”，第335行，在_strtime中
数据_字符串[found.end（）：]）
ValueError:未转换的数据仍然存在：.1

---

我不明白为什么会出现这个错误，最后打印的日期是我指定的格式，不是吗？

data_string[found.end（）：]）

是什么意思？

该错误消息表示

strtime

正在转换一个字符串，该字符串中包含的信息超过了格式中指定的信息，例如秒或微秒。例如，如果我尝试使用格式为

%d/%m/%Y%H:%m

的

strtime

推送“14/01/2015 14:27:00.000”，则会出现相同的错误。为了在我的示例中实现这一点，我需要在

strtime

-

%d/%m/%Y%H:%m:%S.%f

中使用以下格式

不确定你的文件到底是什么样的，但熊猫图书馆对日期/时间有很好的理解。我不确定我以前是否确实遇到过您的问题，但根据我的经验，它通常会正确地猜测格式，而不会太麻烦（如果有的话）

---

编辑：事实上，如果您阅读了与pandas一起发布的文件片段，它会将日期作为列名，并将

.1

附加到第二列，因为列名应该是唯一的。似乎

.1

正是调用

strtime

中指定的格式未捕获的日期\时间字符串的一部分。因此，也许您在处理过程中的某个时候已经在使用熊猫了。请注意，熊猫在默认情况下不会生成列名

datetime

对象，它会假定它们是字符串。

你说得对！我正在编辑这个问题。所以问题是，为什么熊猫读取不同格式的文件，而在视觉上（如果我在excel中打开它们），它们看起来是一样的。或者可能是一个新问题……好的，一个没有秒数的错误数据文件，这就是为什么它以不同的格式读取。现在应该可以了。谢谢