Python将值行解压为两个数组

我正在编写一个Python脚本，逐行读取一个输入文件，每个文件包含20个值。我尝试将第一个存储在1D数组中，其他19个存储在第二个数组中

它们被定义为：

x = numpy.zeros((n_lines))
y = numpy.zeros((n_lines,19))

n_line输入文件中的行数。 我正在和你一起读

for i,line in enumerate(open(infile)):
    x[i],y[i] = line.split(' ')

但我遇到了一个

太多值无法解包的错误

我现在把它存储在一个大数组中，然后最后把它分成两个。我没有使用

line.split（“”）[0]，line.split（“”）[1://code>，因为它看起来不适合拆分两次

有没有一种整洁的（蟒蛇）解包方法

（如果有必要的话，我使用的是Python 2.7）
您正确地完成了最后一部分（创建一个数组，然后对其进行切片），但是第一部分应该使用，如下所示：

big_array = numpy.genfromtxt(infile) ## probably with more arguments
x, y = numpy.split(big_array, [1])

如果需要更有效的解决方案，另一种选择是：

big_array = numpy.empty((nlines, 20))

for i,line in enumerate(open(infile)):
    big_array[i,:] = line.split()

x, y = numpy.split(big_array, [1])

最后，从行直接解包到前
x
和
y
阵列可以如下所示：

splitted = line.split();
x[i], y[i,:] = splitted[0], splitted[1:]

编码肯定更快，但正如这里所解释的：大规模数据导入效率低下。然后您可以创建一个整体的大数组，然后在其上使用
numpy.split（）
，如图所示。这能解决问题吗？我的问题可能不够清楚，我相信你的拆分解决方案可能比我现在使用的更好。我很想知道从20解包到1+19的正确方法，而不是如何读取文件或拆分数组。顺便说一句，谢谢你的意见！从20解包到1+19的过程如下：
1，19=20[0]，20[1:][/code>。所以你可以这样做，我想：
x[I]，y[I，：]=splitted[0]，splitted[1:
，因为它们分别有相同的形状。@Learning-is-a-mess-3。有东西添加了这个功能，
one，*think=a