Python 对象检测模型_main.py错误：无法批处理组件1中具有不同形状的张量

我正在尝试使model_main.py文件适用于我正在创建的自定义对象检测器。然而，我似乎遇到了以下错误，并且不知道如何修复它。任何帮助都将不胜感激

我正在运行以下命令：

sudo python3 /data/tensorflow/models/research/object_detection/model_main.py --pipeline_config_path=/data/tensorflow/models/research/object_detection/samples/configs/faster_rcnn_resnet50_coco.config —model_dir=/home/USER/TASK/models/faster_rcnn_resnet50_coco/ --num_train_steps=200000 --num_eval_steps=1500 --sample_1_of_n_eval_examples=1 --alsologtostderr

错误如下：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot batch tensors with different shapes in component 1. First element had shape [600,900,3] and element 1 had shape [512,1024,3].

完整的回溯在

我认为问题在于配置文件中的图像大小调整器。可能我的图像太大，导致洗牌缓冲区内存不足？但是，我无法通过更改“最小”和“最大调整大小”值来解决此问题

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编辑：经过更多的尝试，我不认为这是缓冲区大小的问题。我将其进一步降低到512MB，填充良好，但仍然收到相同的错误，请参见：

您尝试过填充吗？不确定，为什么以前的版本没有它就可以工作

 keep_aspect_ratio_resizer {
        pad_to_max_dimension: true
        min_dimension: 600
        max_dimension: 1024
      }

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看来我也一样。这能解决吗？有解决办法吗？我很遗憾地无法解决这个问题。如果你运气好，请告诉我！