Merge 如何使用某些特征的平均值和不同特征集合的位置/形状创建特征集合？

我有两个特征集合，一个包含带有测量的点数据，另一个标记不同簇的多边形，在这些簇中，几个测量是在一起进行的。在Google earth engine中，我试图创建一个新的（点）特征集合（或编辑多边形特征），其中包含每个独立簇的平均测量值

我使用以下代码连接两个不同的要素集合（以便多边形也包含点数据）：

但是，由于在一个簇内进行多个测量，因此会生成一个featurecollection，其中包含一个列表，其中的测量点位于特定簇内。相反，我寻找的是平均测量值作为多边形的属性。在Google earth引擎（或者QGIS）中是如何做到这一点的

我尝试使用

ee.FeatureCollection.map

计算每个多边形的平均值：

var clust = ee.FeatureCollection(Clusters).map(function(feature) {
  var meanClay = Measurements.reduceColumns({
    reducer: ee.Reducer.mean(),
    selectors: ['Clay']
  })
  return feature.set('mean', meanClay)
})

现在，如果我打印变量“clust”，我会得到一个featurecollection，其中包含（测量的）属性clay的平均值。但是，每个特征都会得到相同的值（所有测量点的平均值，而不仅仅是特定簇内的测量点的平均值）

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为了清晰起见：我得到了一个包含78个测量位置（点）的shapefile，它们作为featurecollection加载到我的脚本中，并包含测量值。除此之外，我还有一个带有多边形的shapefile，它指示了16个区域，其中执行了一组测量（因此每个集群中大约有4-5个测量）。现在，我试图获得每个多边形（簇）内每个单个多边形的所有测量值（点）的平均值。

我通过对点数据使用

filterBounds（）

解决了这个问题。这里，filterBounds用于过滤点数据，使其仅由特定簇内的点组成

var clust = ee.FeatureCollection(Clusters).map(function(feature) {
  var meanClay = ee.FeatureCollection(Measurements.filterBounds(feature.geometry()))
    .reduceColumns({
      reducer: ee.Reducer.mean(),
      selectors: ['Clay']
    })
  return feature.set(meanClay)
})

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我不确定我是否理解您的数据的形状，但是您是否查看了

ee.FeatureCollection.map（）

以总结每个多边形中包含的点位置？我现在尝试了

ee.FeatureCollection.map（）

，但是我对Google Earth Engine还很陌生，没有得到我想要的结果。我在原来的问题中补充了一些额外的信息。我希望现在更清楚。在映射函数中，您应该使用

功能，而不是
度量值。获取
以提取要汇总的属性。
var clust = ee.FeatureCollection(Clusters).map(function(feature) {
  var meanClay = ee.FeatureCollection(Measurements.filterBounds(feature.geometry()))
    .reduceColumns({
      reducer: ee.Reducer.mean(),
      selectors: ['Clay']
    })
  return feature.set(meanClay)
})