Python 基于二值图像的Tesseract OCR

我有一个像这样的二值图像

我想在Python中使用tesseract ocr提取图像中的数字。我在图像上使用了像这样的

pytesseract

txt = pytesseract.image_to_string(img)

但是我没有得到任何好的结果

我可以在预处理或增强方面做些什么来帮助tesseract做得更好

我尝试使用

East text Detector

定位图像中的文本，但它无法识别文本

---

如何在python中执行此操作？

我认为页面分割模式是一个重要因素

因为我们试图读取列值，所以可以使用

--psm 4

（）

导入cv2
导入pytesseract
img=cv2.imread（“k7bqx.jpg”）
gry=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
txt=pytesseract.image_to_字符串（gry，config=“--psm 4”）

我们希望文本以

#

txt=sorted（[t[：2]表示t在txt中，如果t中为“#”）

结果:

['3'、'7'、'9'、'

但是我们错过了4，5，我们可以应用

自适应阈值

：

结果:

['3'、'4'、'5'、'7'、'9'、'

不幸的是，

#2

和

#6

无法识别

代码：

---

导入cv2
导入pytesseract
img=cv2.imread（“k7bqx.jpg”）
gry=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
thr=cv2.自适应阈值（gry，252，cv2.自适应阈值平均值，
cv2.THRESH_BINARY_INV，blockSize=131，C=100）
bnt=cv2。按位_非（thr）
txt=pytesseract.image_to_字符串（bnt，config=“--psm 4”）
txt=txt.strip（）.split（“\n”）
txt=已排序（[t[：2]表示txt中的t，如果在t中为“#”）
打印（txt）