如何使用python Bokeh在LinearColorMapper上绘制圆

使用以下代码

from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.sampledata.iris import flowers

colormap = {'setosa': 'red', 'versicolor': 'green', 'virginica': 'blue'}
colors = [colormap[x] for x in flowers['species']]

p = figure(title = "Iris Morphology")
p.xaxis.axis_label = 'Petal Length'
p.yaxis.axis_label = 'Petal Width'

p.circle(flowers["petal_length"], flowers["petal_width"],
         color=colors, fill_alpha=0.2, size=10)

output_file("iris.html", title="iris.py example")

show(p)

我可以画一个圆形图，在这里我给物种上色：

但我想做的是根据颜色的范围给所有点上色 花瓣长度中的值

我尝试了此代码，但失败：

from bokeh.models import LinearColorMapper
exp_cmap = LinearColorMapper(palette='Viridis256', low = min(flowers["petal_length"]), high = max(flowers["petal_length"]))

p.circle(flowers["petal_length"], flowers["petal_width"], 
         fill_color = {'field'  : flowers["petal_lengh"], 'transform' : exp_cmap})

output_file("iris.html", title="iris.py example")

show(p)

同样在最终想要的图中，我怎样才能把颜色条 显示值的范围和指定的值。大概是这样的：

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我正在使用

python2.7.13

回答您的第一部分，有一个小的打字错误（

petal_lengh

而不是

petal_length

），但更重要的是，使用

bokeh.ColumnDataSource

将解决您的问题（我尝试在没有

CDS

的情况下执行此操作，只得到了列错误）：

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另请参见：

colormapper转换引用列名，不接受数据的实际文字列表。因此，所有数据都需要位于Bokeh

ColumDataSource

中，并且绘图函数都需要引用列名。幸运的是，这很简单：

p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, size=20,
         fill_color = {'field': 'petal_length', 'transform': exp_cmap})

此处记录了绘图区域外图例的说明：

p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, size=20,
         fill_color = {'field': 'petal_length', 'transform': exp_cmap})