使用python逐个打开文件夹中的图像？

大家好，我需要从一个文件夹中逐个打开图像，对图像进行一些处理，然后将它们保存回另一个文件夹。我使用下面的示例代码来实现这一点

path1 = path of folder of images    
path2 = path of folder to save images    

listing = os.listdir(path1)    
for file in listing:
    im = Image.open(path1 + file)    
    im.resize((50,50))                % need to do some more processing here             
    im.save(path2 + file, "JPEG")

有没有最好的办法

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谢谢

听起来你想要多线程。这里有一个快速的版本可以做到这一点

from multiprocessing import Pool
import os

path1 = "some/path"
path2 = "some/other/path"

listing = os.listdir(path1)    

p = Pool(5) # process 5 images simultaneously

def process_fpath(path):
    im = Image.open(path1 + path)    
    im.resize((50,50))                # need to do some more processing here             
    im.save(os.path.join(path2,path), "JPEG")

p.map(process_fpath, listing)

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（编辑：使用而不是

线程

，有关更多示例和信息，请参阅该文档）

您可以使用glob逐个读取图像

import glob
from PIL import Image


images=glob.glob("*.jpg")
for image in images:
    img = Image.open(image)
    img1 = img.resize(50,50)
    img1.save("newfolder\\"+image)    

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一个接一个地处理似乎没问题，避免了对内存的加载。仅供参考，Python注释字符是

，而不是

%

（LaTeX程序员？）。这可能会在将来为您节省一些麻烦。：）你到底想做什么？请在你的问题中多加一点描述——帮助我们尽可能完整地回答你的问题。如果你不想让它成为阻塞调用，我会为每个图像处理创建一个

线程。@ChristianTernus:正如我上面提到的，我需要打开一个文件夹中的图像，通过进行一些处理，我需要将它们保存在另一个文件夹中。目前，我这样做是通过一次打开一个图像，处理它，然后保存到另一个文件夹。我的问题是，是否可以一次对所有图像执行此操作，而不是逐个打开它们？这很好，但正确的语法是
img.resize（（50,50））
，将
（50,50）
作为元组。否则，第二个50将被解释为
resample
参数，您将得到
PIL:ValueError:unknown resampling filter