Python 2.7和3.8.0兼容的django redis序列化程序

我有两台服务器在运行，一台运行在python2.7上，另一台运行在python3.8上

对于这两个服务器，我们都有通用的Django缓存服务器

python2.7服务器正在Django缓存中设置缓存，python3.8试图读取该缓存时抛出一个错误

文件“/usr/local/bin/python-3.8.0/lib/python3.8/site packages/django_redis/serializers/pickle.py”，第35行，加载 返回pickle.load（值） UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法对位置1中的字节0xe5进行解码：序号不在范围内（128）

我已经用同样的问题阅读了下面的帖子

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我的目标是能够读取和从Python的两个版本到普通的Django缓存。< <默认>代码> STR <代码> >编码> Python 2.7 <代码>是代码> ASCII 。默认为3。x是代码> UTF-8/CODE >，所以您需要考虑这一点。p> 如果仔细观察，这不是Redis问题，而是编码问题，因此会显示错误消息：

UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法解码字节

要解决此问题，必须在python 2.7程序中将默认编码设置为

utf-8

import sys  

reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8')

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这里有关于python编码转换问题的更多细节：

对我有效的解决方案是我们在redis_缓存配置中实现了一个自定义序列化器和加法器

导入六个
从django.utils.encoding导入强制字节
从django_redis.serializers.pickle导入pickle序列化程序
尝试：
作为腌菜进口cPickle
除恐怖外：
进口泡菜
类CcustomPickleSerializer（PickleSerializer）：
def加载（自身、值）：
如果是6.PY3：
返回自我。加载\u py3（值）
返回super（）.加载（强制字节（值））
def_加载_py3（自身，值）：
返回pickle.load(
强制字节（值），
fix_imports=True，
编码='1'
)

如果使用的编码方法为

“字节”

。你可以得到字节，否则你会得到一个字符串

以及

settings.py

中的

缓存配置

中的以下行

'SERIALIZER'：'file.location.CustomPickleSerializer'

中的

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/0',
        'OPTIONS': {
            'KEY_PREFIX': 'personify',
            'SERIALIZER':'file.location.CustomPickleSerializer',
            'PARSER_CLASS': 'redis.connection.HiredisParser',  # Hiredis is WAY faster than redis-py
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
            'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
                'max_connections': 100
            },
            'PICKLE_VERSION': 2,  # Make sure we're using v2 of pickle, which is pretty efficient.
            'SOCKET_CONNECT_TIMEOUT': 5,  # Seconds (timeout for the connection to be established).
            'SOCKET_TIMEOUT': 5,  # Seconds (timeout for read and write operations after the connection is established).
            'IGNORE_EXCEPTIONS': False  # Set to True to act like memcached - i.e. don't raise errors.
        }
    }
}

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当从缓存本身读取时，它作为字节非ASCII字符读取，并将格式检查为int（值），这就是引发错误的原因。