Python 通过向正则表达式添加某物来修改另一个正则表达式

我正在尝试使用replace修改我的正则表达式。我最终想要做的是在我现有的模式前面添加01/，它几乎是在用另一个模式替换一个模式。 以下是我对“替换”所做的操作：

 df['found_d'].str.replace(pattern2, '1/'+pattern2)
 #must be str, not _sre.SRE_Pattern

我想使用sub它需要3个参数，现在我不太确定如何使用它。 以下是预期的输入：

 df['found_d']= 01/07/91 or 01/07/1991

---

我需要在我的模式中添加一个缺少的日期。

从版本0.20开始，pandas

str.replace

可以接受将接收匹配对象的可调用对象。例如，如果列的模式为2个大写字母后跟2个十进制数字，并且您希望在它们之间用冒号反转，则可以使用：

df['col'] = df['col'].str.replace(r'([A-Z]{2})([0-9]{2})',
                                  lamdba m: "{}:{}".format(m.group(2), m.group(1)))

---

它为您提供pandas内部的

re

模块的全部功能，在这里

'AB12'

更改为

'12:AB'

从版本0.20开始，pandas

str.replace

可以接受将接收匹配对象的可调用对象。例如，如果列的模式为2个大写字母后跟2个十进制数字，并且您希望在它们之间用冒号反转，则可以使用：

df['col'] = df['col'].str.replace(r'([A-Z]{2})([0-9]{2})',
                                  lamdba m: "{}:{}".format(m.group(2), m.group(1)))

---

它为您提供熊猫内部

re

模块的全部功能，在这里

'AB12'

更改为

'12:AB'

无需调用，

re

提供了在替换过程中访问匹配文本的专用方法

要将文本

01/

附加到模式匹配，请在替换模式中使用

\g

对整个模式的明确反向引用，而不是使用正则表达式模式：

df['found_d'] = df['found_d'].str.replace(pattern2, r'01/\g<0>')
                                                    ^^^^^^^^^^^

df['found\u d']=df['found\u d'].str.replace（pattern2，r'01/\g'））
^^^^^^^^^^^

不需要可调用项，

re

提供了在替换过程中访问匹配文本的专用方法

要将文本

01/

附加到模式匹配，请在替换模式中使用

\g

对整个模式的明确反向引用，而不是使用正则表达式模式：

df['found_d'] = df['found_d'].str.replace(pattern2, r'01/\g<0>')
                                                    ^^^^^^^^^^^

df['found\u d']=df['found\u d'].str.replace（pattern2，r'01/\g'））
^^^^^^^^^^^
df['found_d'].str='01/'+df['found_d'].str
？你能发布输入和预期输出吗？@OlvinRoght我想你的想法是对的。我不知道为什么我只关注regex
df['found_d'].str='01/'+df['found_d'].str
？你能发布输入和预期输出吗？@OlvinRoght我想你的想法是对的。我不知道为什么我只关注regexGreat。我没有想到在这里使用lambda表达式，我来试试逻辑。在这里，这些数字不存在于我的原始表达式中。我正在添加它。@Herc01:这是一个不相关的例子。为了给出一个符合您要求的正则表达式，我需要一个示例或输入字符串及其预期输出。太好了。我没有想到在这里使用lambda表达式，我来试试逻辑。在这里，这些数字不存在于我的原始表达式中。我正在添加它。@Herc01:这是一个不相关的例子。为了给出一个符合您要求的正则表达式，我需要一个示例或输入字符串及其预期输出。太棒了。这太神奇了。我不知道这件事。@Herc01很高兴它对你有用。请考虑一下投票，太棒了。这太神奇了。我不知道这件事。@Herc01很高兴它对你有用。请考虑投票。