Python/Pandas仅显示数据帧中的前10列和最后10列

我对数据科学和机器学习还比较陌生，目前正在进行我的第一个项目，这个项目有一个非常大的数据集，有超过100万行和88列

我目前正在清理数据并尝试使用诸如

data.isnull（）

、

.sum（）

和

data[data.isnull（）.values.any（axis=1）].head（）等功能，但我的Jupiter笔记本文件将只显示前十列和后十列

只是在寻找查看数据的最佳方式，或者寻找可能有帮助的资源
 您正在代码中使用
.head（）

data[data.isnull（）.values.any（axis=1）].head（）

默认情况下，这将为您提供前10列。您可以指定要作为
.head（）
的参数查看的列数

如果从上面的行中删除
.head（）
，您将看到完整的数据帧

同样，检查您是否在某处使用
.tail（）
。这将为您提供最后10列
 您可以通过以下方式更改显示的列数：

#without restriction
pd.set_option('display.max_columns', None)

试着用这个

   pd.set_option('display.max_columns', 30)

你可以根据需要更改号码。使用“无”表示完整列表。
这是否回答了您的问题？您正在代码中使用
.head（）
。这将只提供前10列（默认情况下）。还要检查您是否正在使用
.tail（）
，这将只给出最后10个。欢迎使用堆栈溢出！值得注意的是，这是一个显示功能，而不是一个bug。您真的想在每次查看数据时显示一百万行吗？这需要大量的滚动，并且有更好的方法来验证您所做的操作是否有效，而无需目视检查DF