Python 不显示所有颜色类别的颜色

我试图使用数据框值绘制一个图形，数据框中有三列，第一列是图形的图例值，第二列是x轴，第三列是y轴。当我绘制图形时，它只显示图例中的一个类别，而不是全部，它只显示一种颜色

这是我的数据帧

这是我的密码

ax1 = graphdf.plot(kind='bar', x='Bottles', y='bottle Avg')
figures = graphdf['fig'].tolist()
ax1.legend(labels=figures, fancybox=True, shadow=True)
for p in ax1.patches:
    label1 = "{:.1f}".format(p.get_height())
    ax1.annotate(label1, xy=(p.get_x() * 1.015, p.get_height() * 1.015))

但这只是显示标签中的1个类别，而不是全部

这是输出，我想显示图例中的所有类别

在这种用法中，只调用一次，用一个标签创建一个补丁集合。仅指定标签的签名只是将标签指定给“现有打印元素”。由于

plt.bar

创建了一个“绘图元素”，因此只创建了一个图例条目。通过使用

ax.legend

的第三个调用签名，您可以轻松绕过此问题，其中都指定了标签和句柄，即

ax=df.plot（kind='bar'，x='瓶'，y='瓶平均值'）
legend（labels=df['fig'].tolist（），handles=ax.patches，fancybox=True，shadow=True）
对于ax.patches中的p：
ax.annotate（“{.1f}.”格式（p.get_height（）），xy=（p.get_x（）*1.015，p.get_height（）*1.015））

在这种用法中，只调用一次，用一个标签创建一个补丁集合。仅指定标签的签名只是将标签指定给“现有打印元素”。由于

plt.bar

创建了一个“绘图元素”，因此只创建了一个图例条目。通过使用

ax.legend

的第三个调用签名，您可以轻松绕过此问题，其中都指定了标签和句柄，即

ax=df.plot（kind='bar'，x='瓶'，y='瓶平均值'）
legend（labels=df['fig'].tolist（），handles=ax.patches，fancybox=True，shadow=True）
对于ax.patches中的p：
ax.annotate（“{.1f}.”格式（p.get_height（）），xy=（p.get_x（）*1.015，p.get_height（）*1.015））