python-TypeError解析JSON时：字符串索引必须是整数

JSON文件中的记录如下所示（请注意“营养素”是什么样子的）：

以下是本书练习*中的代码。它包括一些争论，并将每种食物的营养素组合成一张大桌子：

import pandas as pd
import json

db = pd.read_json("foods-2011-10-03.json")

nutrients = []

for rec in db:
     fnuts = pd.DataFrame(rec["nutrients"])
     fnuts["id"] = rec["id"]
     nutrients.append(fnuts)

但是，我得到了以下错误，我无法找出原因：

---

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
1对于数据库中的rec：
---->2 fnuts=pd.数据帧（rec[“营养素”]）
3 fnuts[“id”]=rec[“id”]
4.添加营养素（fnuts）
5.
TypeError:字符串索引必须是整数

---

*这是本书中的一个例子，代码运行得非常好，但是

json

应该是这样的代码：

[{
"id": 21441,
"description": "KENTUCKY FRIED CHICKEN, Fried Chicken, EXTRA CRISPY,Wing, meat and skin with breading",
"tags": ["KFC"],
"manufacturer": "Kentucky Fried Chicken",
"group": "Fast Foods",
"portions": [
{"amount": 1,
"unit": "wing, with skin",
"grams": 68.0}],
"nutrients": [{
"value": 20.8,
"units": "g",
"description": "Protein",
"group": "Composition"
},
{'description': 'Total lipid (fat)',
'group': 'Composition',
'units': 'g',
'value': 29.2}]}]

---

这是一个仅包含一条记录的示例。

for rec in db

迭代列名。要在行上迭代

for id, rec in db.iterrows():
    fnuts = pd.DataFrame(rec["nutrients"])
    fnuts["id"] = rec["id"]
    nutrients.append(fnuts)

不过这有点慢（所有需要构造的dict）<代码>itertuples更快；但由于您只关心两个系列，直接迭代系列可能是最快的：

for id, value in zip(db['id'], db['nutrients']):
    fnuts = pd.DataFrame(value)
    fnuts["id"] = id
    nutrients.append(fnuts)

---

阿马丹回答了这个问题，但在看到他的答案之前，我设法解决了这个问题：

for i in range(len(db)):
    rec = db.loc[i]
    fnuts = pd.DataFrame(rec["nutrients"])
    fnuts["id"] = rec["id"]
    nutrients.append(fnuts)

---

您的JSON无效（即使更正引号并删除点，也无法通过

pd.read\u JSON

加载）。请提交数据，我们可以在上面看到您的问题。@Amadan，以下是数据链接：谢谢，效果很好！自从这本书写完后，这个迭代的工作方式有没有变化，或者应该添加到书的勘误表中？对不起，我对熊猫的历史了解不多，我也没有读过这本书。

for id, value in zip(db['id'], db['nutrients']):
    fnuts = pd.DataFrame(value)
    fnuts["id"] = id
    nutrients.append(fnuts)

for i in range(len(db)):
    rec = db.loc[i]
    fnuts = pd.DataFrame(rec["nutrients"])
    fnuts["id"] = rec["id"]
    nutrients.append(fnuts)